Проекты

Помогли крупной компании организовать умный поиск по статьям внутренней базы знаний, которыми пользуются сотрудники, чтобы быть в курсе событий и изменений на проектах. Умный поиск может не только находить нужные статьи, но и комбинировать информацию из нескольких для более полного ответа.

Внедрили модель искусственного интеллекта на основе языковой модели последнего поколения ChatGPT-4 32k, которая вытаскивает из судебных документов необходимые клиенту данные, сократив трудозатраты сотрудников на 40%.

Инвестиции в недвижимость всегда были привлекательным направлением для тех, кто хочет сохранить и приумножить свои средства. В условиях постоянно растущего спроса на жилье и коммерческие объекты инвестиции в недвижимость кажутся всегда выгодными и актуальными, но насколько это выгодно? К нам обратился клиент за таким решением на основе искусственного интеллекта.

Разработали мобильное приложение для управления арендным оборудованием для сети проката в режиме реального времени. Отслеживание арендованного оборудования, управление ремонтом оборудования, автоматическое формирование отчёта для выставления счетов — все это внутри PWA приложения.

Чем крупнее становится компания, тем больше данных и систем управления данными она накапливает: появляются новые продукты, услуги, клиенты, склады. В международной компании таких систем может быть очень много. И рано или поздно встает вопрос о валидации данных между системами. Логичным шагом в такой ситуации становится внедрение системы управления мастер-данными.

Прогрессивным способом выявления туберкулеза может стать прослушивание лёгких – метод, при котором врач слушает звук дыхания пациента, и на основе звуков делает заключение о наличии заболевания. Врача при этом можно заменить на непредвзятый искусственный интеллект, чтобы тот анализировал звук из лёгких.

Внедрение корпоративного портала на базе Microsoft SharePoint 2013 для международной алмазодобывающей компании со штатом более 30 тысяч сотрудников.

Разработали для международной металлургической и горнодобывающей компании ЕВРАЗ электронную газету на базе Microsoft SharePoint, как первый этап реализации большого проекта - центр медиаконтента.

Система извлечения информации из страховых заявлений на основе машинного обучения. Были реализованы: распознавание таблиц, обработка бланков различной компоновки и дизайна, определение типов полей ввода и извлечение данных.

Нейронные сети используются для множества задач, но слышали ли вы когда-нибудь про распознавание птиц? Мы – нет, поэтому возможность поработать над этим проектом очень нас захватила В итоге, опыт оказался крайне интересным.

Разработали кроссплатформенное решение для европейского издателя японской манги. Издатель получает комиксы манга в формате книги inDesign от японских издательств, которые при помощи нашего CV-решения распознаются и переводятся на нужный издателю язык.

Этот проект стал продолжением проекта First Step AI, которая позволяет обучать нейронные сети, способные обнаруживать сложные события, и легко создавать на их основе приложения, как мобильные, так и веб-приложения.