Извлечение данных из старых строительных чертежей при помощи ИИ

Наш клиент работает с системой, которая объединяет клиентов с большими объемами накопленных строительных чертежей, некоторые из которых представляют собой очень старые, отсканированные бумажные документы.

Прежде чем загрузить эти чертежи в систему, их необходимо проиндексировать, извлекая из титульного блока ключевую информацию, такую как номер чертежа, масштаб, ревизия и другие параметры. Эта задача является однотипной и трудоемкой, и её выполняли вручную.

Но такой подход достаточно медленный и дорогостоящий. Поэтому клиент искал более быстрое и эффективное решение с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта.

Разработанная система представляет собой решение на базе искусственного интеллекта, которое автоматизирует извлечение данных из ключевых полей строительных чертежей и корректирует их ориентацию для беспрепятственной интеграции в систему клиента.

Оно сочетает в себе Azure Document Intelligence для извлечения данных и двухэтапный процесс коррекции ориентации изображений с помощью Tesseract и PaddleOCR.

Извлечение данных с помощью Azure Document Intelligence

Основой системы является Azure Document Intelligence. Мы обучили пользовательскую модель на образцах чертежей, предоставленных клиентом, и научили ее распознавать и извлекать шесть ключевых полей: название, тип, номер чертежа, номер листа, масштаб и пересмотр.

В отличие от типовых инструментов OCR, способность Azure обучаться на основе помеченных данных обеспечивает высокую точность, даже при изменчивости старых отсканированных чертежей. Это устраняет необходимость ручного вмешательства и значительно ускоряет процесс индексирования.

Коррекция ориентации изображений

Чтобы обеспечить правильное выравнивание всех чертежей перед извлечением данных, система использует двухэтапный процесс коррекции ориентации:

• Tesseract: определяет угол поворота всего изображения (0°, 90°, 180° или 270°) и соответствующим образом поворачивает его.
• PaddleOCR: после первоначального поворота PaddleOCR обнаруживает все слова и их ограничительные рамки, вычисляет доминирующую ориентацию текста и точно настраивает выравнивание. Это особенно полезно для чертежей со смешанным вертикальным и горизонтальным текстом.

Экономически эффективная автоматизация

Система была разработана с целью досижения экономической эффективности. Автоматизируя процессы извлечения данных и корректировки ориентации, она устраняет необходимость в дорогостоящем ручном труде. Бюджетные расчеты показывают, что автоматизированное решение уже сейчас является более экономичным, чем привлечение сторонних организаций, а также обеспечивает более быстрые и стабильные результаты.

Результаты превзошли ожидания. Обучив модель искусственного интеллекта Azure, мы добились высокой точности извлечения данных для шести целевых полей. Автоматизированное решение не только превзошло ручной труд по скорости и стоимости, но и дало дополнительное преимущество: автоматическую коррекцию ориентации - задачу, которая ранее игнорировалась в ручных процессах.

Мы подсчитали бюджет на эту автоматизацию и пришли к выводу, что она более рентабельна, чем аутсорсинг ручного труда. Кроме того, включение функции коррекции ориентации дает значительные преимущества, поскольку обеспечивает единообразное выравнивание всех документов в системе.