Разработали MVP ИИ-системы для обработки заявок, поступающих по электронной почте. Решение извлекает данные из писем, сохраняет вложения, создаёт структуру проекта и подготавливает записи для CRM и системы управления задачами.
Разработали ИИ-систему для анализа корпоративных документов на соответствие нормативным требованиям. Решение сопоставляет документы с регуляторной базой, выявляет потенциальные несоответствия и формирует отчёты со ссылками на источники.
Разработали ИИ-модуль для сбора цен с сайтов поставщиков и сопоставления товаров с каталогом интернет-магазина. Система учитывает различия в артикулах и характеристиках и формирует отчёты об изменениях цен для их последующего обновления.
Разработали систему, которая распознаёт печатный и рукописный текст в медицинских анкетах, извлекает и структурирует ответы, корректно обрабатывает сложные поля и выделяет потенциально неточные данные для проверки, что позволяет существенно сократить ручной ввод и упростить работу врачей.
При помощи ИИ автоматизировали процесс подбора мебели из каталога заказчика под схематический чертеж конкретного помещения.
Оптимизировали ИИ-систему для массовой обработки прайс-листов и сопоставления товаров поставщиков с внутренним каталогом компании. Решение распознаёт различия в названиях и артикулах, ускоряет поиск соответствий и сокращает ручную проверку данных.
Обычно к нам обращаются за обратной задачей – распознать чертежи, сделать электронную версию чертежей и автоматическую смету по ним. Но в данном проекте чертеж должен создаёт ИИ на основе снимков со спутника: система сама собирает все доступные данные о территории из открытых государственных источников, дополняет их спутниковыми снимками с Google Maps и других картографических сервисов, а также накладывает топографическую информацию с перепадами высот.
Разработали прототип голосового оператора для медицинского стартапа в Европе, способного сократить время обработки звонков. Основное отличие голосового оператора — соответствие требованиям конфиденциальности обработки персональных данных, благодаря развертыванию в локальном контуре клиента.
Разработали ИИ-систему, которая извлекает данные о заказах из писем, PDF и Excel, проверяет товарные позиции и передаёт информацию в ERP. Решение сокращает ручной ввод данных и ускоряет обработку входящих заказов.
Разработали ИИ-систему для обработки многопозиционных заявок, сопоставления товаров с номенклатурой ERP и подбора поставщиков и цен. Решение ускоряет подготовку коммерческих предложений, сокращая ручную работу закупщиков.
Разработали и внедрили систему оценки выполнения физических упражнений с помощью компьютерного зрения. Решение позволяет пользователям получать объективную обратную связь по технике выполнения упражнений на основе анализа видео, снятого на камеру мобильного телефона.
Мы разработали систему, которая автоматически находит рекламные объявления в PDF-версиях газет и делает их кликабельными так, что пользователь может сразу перейти по ссылке рекламодателя, кликнув по объявлению. Это особенно актуально для нашего клиента, который выпускает печатные газеты, а также распространяет их в цифровом виде, но не поддерживают интерактивность.