В рамках проекта был создан мощный инструмент для доступа к спортивной статистике и аналитике с применением искусственного интеллекта.
Мы создали приложение для обработки медицинских записей на основе искусственного интеллекта, способное извлекать данные из многостраничных документов, независимо от их макета и формата.
Помогли коллекторской компании сэкономить до 750 000 рублей в месяц, отдав распознавание судебных постановлений нейросети. Наше решение анализирует судебные акты и постановления судебных приставов, находит и извлекает необходимые поля, возвращает структуру данных в необходимом формате.
Помогли крупной компании организовать умный поиск по статьям внутренней базы знаний, которыми пользуются сотрудники, чтобы быть в курсе событий и изменений на проектах. Умный поиск может не только находить нужные статьи, но и комбинировать информацию из нескольких для более полного ответа.
Внедрили модель искусственного интеллекта на основе языковой модели последнего поколения ChatGPT-4 32k, которая вытаскивает из судебных документов необходимые клиенту данные, сократив трудозатраты сотрудников на 40%.
Инвестиции в недвижимость всегда были привлекательным направлением для тех, кто хочет сохранить и приумножить свои средства. В условиях постоянно растущего спроса на жилье и коммерческие объекты инвестиции в недвижимость кажутся всегда выгодными и актуальными, но насколько это выгодно? К нам обратился клиент за таким решением на основе искусственного интеллекта.
Прогрессивным способом выявления туберкулеза может стать прослушивание лёгких – метод, при котором врач слушает звук дыхания пациента, и на основе звуков делает заключение о наличии заболевания. Врача при этом можно заменить на непредвзятый искусственный интеллект, чтобы тот анализировал звук из лёгких.
Система извлечения информации из страховых заявлений на основе машинного обучения. Были реализованы: распознавание таблиц, обработка бланков различной компоновки и дизайна, определение типов полей ввода и извлечение данных.
Нейронные сети используются для множества задач, но слышали ли вы когда-нибудь про распознавание птиц? Мы – нет, поэтому возможность поработать над этим проектом очень нас захватила В итоге, опыт оказался крайне интересным.
Разработали кроссплатформенное решение для европейского издателя японской манги. Издатель получает комиксы манга в формате книги inDesign от японских издательств, которые при помощи нашего CV-решения распознаются и переводятся на нужный издателю язык.
Лесные пожары - одно из самых разрушительных стихийных бедствий, предотвращению и своевременному реагированию на которое уделяется большое внимание во многих регионах США, особенно в заповедниках. Клиент обратился к нам с просьбой разработать решение для автоматического обнаружения лесных пожаров в режиме реального времени на территории заповедной зоны.