Языковые модели и ChatGPT
Обучаем языковых помощников, извлекаем ценные сведения из текстов, находим закономерности и извлекаем смыслы при помощи языковых моделей. Мы предоставляем широкий спектр NLP-услуг по внедрению языковых моделей (LLM) в бизнес.
Обсудить свой проект
Языковые модели выдают быстрые ответы в поиске, улучшают качество переводов, оценивают содержание постов в соцсетях. Чем лучше языковая модель, тем качественнее результат. Мы умеем работать как с ChatGPT так и с небольшими языковыми моделями, которые необходимо обучить на вашем массиве данных.
Мы предлагаем
От интеграции ChatGPT в корпоративную систему для генерации текста до полноценных чат-ботов для интеллектуального поиска информации. Воспользуйтесь преимуществом самой популярной языковой модели для своего бизнеса!
Умеем внедрять и обучать не только глобальные модели, которым необходим постоянный доступ в интернет до серверов провайдера, но и локальные LLM.
Такие LLM не выходят за контур локальной сети заказчика и оставляет конфиденциальные данные под защитой. При этом эффективность обработки языка у таких моделей сравним с ChatGPT.
Извлечение структурированной информации из документов, таких как юридические документы, коллекторские документы, счета-фактуры, резюме, паспорта, онлайн-отзывы.
Мы можем выгрузить необходимые данные почти из любых документов, как многостраничных, так и небольших, и предоставить их клиенту в удобном для него формате, а также настроить импорт во внутренние системы хранения данных.
Выявление и классификация эмоций, скрытых за текстами клиентов, например, настроения клиентов в отзывах на ваши товары и услуги.
Языковые помощники позволят вашим пользователям общаться с искусственным интеллектом в привычном формате чата. Их можно использовать для различных задач, например:
- Внедрить на сайт техподдержку в формате чат-бота
- Настроить бота для интернет-магазина, который будет помогать ориентироваться в ассортименте
- Внедрить интеллектуальный поиск на базе ai для своих сотрудников
- Внедрить чат-бот для анализа различных показателей и данных
Извлечение основных моментов из текстов резюме, создание текстовых вариантов для снижения информационной перегрузки.
Поисковые системы на базе NLP или LLM, которые понимают намерения пользователя и контекст поискового запроса.
наши услуги
Мы поможем вам оценить осуществимость проекта для достижения ваших бизнес-целей и определить риски, создать первоначальный прототип для работы в качестве доказательства концепции, построить модели прогнозирования, подготовить оценочную документацию и создать дорожную карту для внедрения NLP-решения.
Для эффективности любого проекта машинного обучения требуются высококачественные данные. Наша команда NLP может проанализировать ваш набор данных и оценить его качество, очистить и подготовить неструктурированные данные для обучения, а также дать рекомендации по построению стратегии работы с данными.
Мы предоставляем полный спектр услуг по внедрению NLP-решений, от разработки и обучения отдельных LLM до запуска крупномасштабных систем с языковыми моделями. Мы используем современные технологии NLP, такие как ChatGPT, для создания передовых NLP-решений для вашего бизнеса.
Мы предоставляем услуги по разработке программного обеспечения полного цикла, чтобы помочь вам создать пользовательские решения по обработке естественного языка с нуля, от прототипа до полноценного решения. Поможем вам создать проект с языковой моделью с нуля или улучшить существующую систему.
Наша команда инженеров машинного обучения может помочь вам интегрировать LLM в ваши бизнес-процессы. Мы обеспечим бесшовную и эффективную интеграцию.
наш опыт
Хотите увидеть больше?
Часто задаваемые вопросы
Машинное обучение (ML) — это практический инструмент внутри ИИ. Систему не нужно жёстко программировать под каждое условие, она сама находит закономерности в данных и учится прогнозировать результат. Например, ML-модель может предсказать спрос на товар или классифицировать документы.
Глубокое обучение (Deep Learning, DL) — это подвид ML, который использует нейросети с множеством слоёв. Такие модели особенно хорошо работают с сложными данными (изображениями, аудио, текстами). Благодаря DL появились современные системы распознавания лиц, ChatGPT и интеллектуальные ассистенты.
NLP — это широкая область, занимающаяся обработкой текстов и речи в целом: разбор текста на слова и предложения, распознавание речи, машинный перевод, определение тональности и другие задачи.
В то время как NLU — это подзадача NLP, которая фокусируется именно на понимании смысла, контекста и намерений пользователя в тексте или речи, то есть более глубокой интерпретации человеческого языка.
В зависимости от задач проекта мы выбираем оптимальные технологии для хранения и обработки данных, интеграции моделей с корпоративными системами и безопасного развёртывания, обеспечивая при этом баланс между производительностью, стоимостью и требованиями к конфиденциальности.
По итогам проекта вы получаете не только работающую модель, но и полноценное решение, готовое к эксплуатации с вашими системами, а также документацию и обучение вашей команды.
Для B2B-сферы это означает, что модель может качественно работать с корпоративной документацией, выполнять поиск и анализ информации в больших массивах данных и помогать сотрудникам быстрее находить ответы на сложные вопросы.
Кроме того, ChatGPT-5 демонстрирует более высокую точность в многоязычной среде, если ваш бизнес является международным. А также модель стала на 45% реже выдавать фактически неправильные ответы по сравнению с GPT-4o.
ChatGPT-5 включает встроенные инструменты для работы с Python, веб-поиск, управление файлами, автоматизированные агенты (Agents SDK), и соединяется напрямую со сторонними бизнес-приложениями (Office 365, SharePoint, Google Workspace и др.)