Языковые модели и ChatGPT | Технологика

Языковые модели и ChatGPT

Обучаем языковых помощников, извлекаем ценные сведения из текстов, находим закономерности и извлекаем смыслы при помощи языковых моделей. Мы предоставляем широкий спектр NLP-услуг по внедрению языковых моделей (LLM) в бизнес.

Языковые модели

Обсудить свой проект

Пожалуйста, заполните 'Имя'
Пожалуйста, заполните 'Телефон'
Пожалуйста, заполните 'Емейл'
Пожалуйста, заполните 'Сообщение'

Языковые модели выдают быстрые ответы в поиске, улучшают качество переводов, оценивают содержание постов в соцсетях. Чем лучше языковая модель, тем качественнее результат. Мы умеем работать как с ChatGPT так и с небольшими языковыми моделями, которые необходимо обучить на вашем массиве данных.

3
года внедряем языковые модели
10+
реализованных проектов
15
специалистов в NLP команде
Python
Open CV
BERT
ChatGPT
claude ai
cohere
Google Gemini
llama2
Orca AI
yandex gpt
Mistral ai

Мы предлагаем

От интеграции ChatGPT в корпоративную систему для генерации текста до полноценных чат-ботов для интеллектуального поиска информации.

Извлечение структурированной информации из неструктурированных документов, таких как юридические документы, коллекторские документы, счета-фактуры, резюме,  паспорта, онлайн-отзывы.

 

Мы можем выгрузить определенные данные почти из любых документов, как многостраничных, так и небольших и предоставить их клиенту в удобном для него формате, а также настроить импорт во внутренние системы хранения данных.

Выявление и классификация эмоций, скрытых за текстом, например, настроения клиента в онлайн-отзыве.

Языковые помощники позволят вашим пользователям общаться с искусственным интеллектом на естественном языке. Их можно использовать для различных задач, например, искать ответы на вопросы, выполнять команды, предоставлять по запросу информацию и т.д.

Извлечение основных моментов из текстов резюме, создание текстовых вариантов для снижения информационной перегрузки.

Поисковые системы на базе NLP или LLM, которые понимают намерения пользователя и контекст поискового запроса.

Генерация текста на основе изображений, текстовой информации или запросов.

наши услуги

Мы поможем вам оценить осуществимость проекта для достижения ваших бизнес-целей и определить риски, создать первоначальный прототип для работы в качестве доказательства концепции, построить модели прогнозирования, подготовить оценочную документацию и создать дорожную карту для внедрения NLP-решения.

Для эффективности любого проекта машинного обучения требуются высококачественные данные. Наша команда NLP может проанализировать ваш набор данных и оценить его качество, очистить и подготовить неструктурированные данные для обучения, а также дать рекомендации по построению стратегии работы с данными.

Мы предоставляем полный спектр услуг по внедрению NLP-решений, от разработки и обучения отдельных LLM до запуска крупномасштабных систем с языковыми моделями. Мы используем современные технологии NLP, такие как ChatGPT, для создания передовых NLP-решений для вашего бизнеса.

Мы предоставляем услуги по разработке программного обеспечения полного цикла, чтобы помочь вам создать пользовательские решения по обработке естественного языка с нуля, от прототипа до полноценного решения. Поможем вам создать проект с языковой моделью с нуля или улучшить существующую систему.

Наша команда инженеров машинного обучения может помочь вам интегрировать LLM в ваши бизнес-процессы. Мы обеспечим бесшовную и эффективную интеграцию.

наш опыт

Умный поиск по базе знаний компании на основе ИИ

Умный поиск по базе знаний компании на основе ИИ

Обработка судебных документов при помощи ChatGPT-4

Обработка судебных документов при помощи ChatGPT-4

Система оцифровки газет

Система оцифровки газет

Приложение для обработки резюме на базе LLM для кадрового агентства

Приложение для обработки резюме на базе LLM для кадрового агентства

Генератор текстовых описаний изображений для соцсетей на основе AI

Генератор текстовых описаний изображений для соцсетей на основе AI

Система генерации маркетингового контента на базе GPT-3

Система генерации маркетингового контента на базе GPT-3

Система по анализу и выгрузке отзывов с маркетплейса на основе ИИ

Система по анализу и выгрузке отзывов с маркетплейса на основе ИИ

Часто задаваемые вопросы

Искусственный интеллект — это широкая область, направленная на создание алгоритмов, способных к разумному поведению. Машинное обучение — это подмножество ИИ, в котором машины учатся на основе данных. Глубокое обучение — это, ответвление машинного обучения, которое включает в себя сложные нейронные сети, обучающиеся на больших массивах данных.

NLP — это область ИИ, посвященная языку и позволяющая машинам обрабатывать и анализировать человеческий язык. ИИ — это более широкая область, включающая в себя различные технологии, в том числе и обработку естественного языка, которые направлены на моделирование человеческого интеллекта.

NLP или Natural Language Processing — переводится как обработка естественного языка. Это направление искусственного интеллекта, позволяющее компьютерам понимать, интерпретировать и реагировать на человеческий язык. Она используется в таких приложениях, как чат-боты, языковой перевод, анализ настроения и извлечение информации.

NLP может решать различные задачи, такие как распознавание речи, классификация текстов, анализ настроений, языковой перевод, обобщение и разработка чат-ботов.

Локальные LLM лучше использовать в случаях, когда требуется более высокая производительность и точность обработки текста, а также для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных. Онлайн LLM, такие как ChatGPT, могут быть более подходящими для задач, где требуется быстрый доступ к информации и анализ больших объемов данных.

Да, у Технологики есть успешный опыт применения таких локальных LLM как Llama2 и Mistral ai.

Разработка NLP включает в себя сбор и предварительную обработку лингвистических данных, обучение и тонкую настройку языковых моделей, интеграцию их в программные системы и постоянное тестирование для обеспечения точности и релевантности в различных контекстах.

Время создания приложения с функциями обработки естественного языка зависит от сложности задачи, объема обучающих данных и конкретных требований проекта. Оно может составлять от нескольких недель до нескольких месяцев. Более точную оценку могут дать наши специалисты.

По завершении проекта с NLP заказчик получает функциональное приложение, адаптированное под конкретные требования, а также исходный код, документацию и руководство по развертыванию и сопровождению.

Мы используем фреймворки машинного обучения, такие как TensorFlow и PyTorch, библиотеки NLP, такие как NLTK и spaCy, и продвинутые модели, такие как BERT и GPT, в зависимости от потребностей проекта.

Технологика использует комплексный процесс обеспечения качества, включая тщательное тестирование и проверку кода, чтобы гарантировать надежность и производительность наших проектов. Мы используем лучшие отраслевые практики и самые современные инструменты, чтобы постоянно поставлять высококачественное программное обеспечение, отвечающее спецификациям и требованиям заказчика.

Да, Технологика предлагает услуги по постоянной технической поддержке и обслуживанию приложений после завершения проекта. Это включает в себя устранение неполадок, обновления и усовершенствования, чтобы приложение оставалось функциональным, безопасным и отвечало последним технологиям и потребностям пользователей.

Технологика работает с крупными международными компаниями и стартапами. Среди наших клиентов Евраз, Алроса, Фонд «Общественное Мнение», Газпром Нефть, Авито, Связной и другие.

Давайте обсудим ваш NLP проект

Давайте обсудим ваш NLP проект

Пожалуйста, заполните 'Имя'
Пожалуйста, заполните 'Телефон'
Пожалуйста, заполните 'Емейл'
Пожалуйста, заполните 'Сообщение'

Пожалуйста, заполните 'Имя и фамилия'
Пожалуйста, заполните 'Телефон'
Пожалуйста, заполните 'Емейл'
Выберите файл
Пожалуйста, выберите файл 'Резюме'
Выберите файл
Пожалуйста, прикрепите файл 'Код / ТЗ'