Распознавание чертежей при помощи ИИ
Поможем создать вам систему распознавания чертежей, которая:
- Сократит ручной труд до 70%,
- Сможет сделать электронную смету в виде таблицы,
- Автоматически найдёт на ваших чертежах нужные объекты/символы.
Распознавание чертежей при помощи ИИ
Мы специализируемся на распознавании различных чертежей: умеем применять к ним технологии компьютерного зрения, оптическое распознавание символов и машинное обучение. Подробнее о нашем подходе мы рассказали в статье в нашем блоге. А здесь тезисно рассказываем, что мы можем предложить.
Мы предлагаем
Мы умеем распознавать различные виды чертежей:
- Отсканированные или отфотографированные чертежи,
- Электронные чертежи в формате pdf,
- Конструкторскую документацию с чертежами в формате cad,
- Нарисованные от руки чертежи.
Также чертежи бывают различных типов:
- Архитектурные чертежи (планы этажей, фасады, разрезы зданий)
- Строительные чертежи (генеральные планы, конструктивные чертежи и инженерные сети, такие как схемы водоснабжения, канализации, электроснабжения, вентиляции и отопления);
- Машиностроительные чертежи (чертежи деталей, компоновочные чертежи, а таке спецификации);
- Электротехнические чертежи (схемы электрических соединений, планы размещения оборудования, принципиальные схемы, показывающие функциональные связи между элементами);
- И другие.
Для решения этой задачи мы используем самые последние модели OCR и CV. Например, Tesseract, PaddleOCR, Yandex vision, EasyOCR.
Чертежи в формате редактируемого pdf файла являются объектом для обработки искусственным интеллектом:
- Оптическое распознавание символов (OCR) - позволяет извлекать текстовую информацию из аннотаций, спецификаций и других текстовых элементов чертежа.
- Компьютерное зрение (CV) - позволяет распознавать и классифицировать графические элементы, такие как линии, круги, символы и другие геометрические фигуры.
- Глубокое обучение (Deep Learning) - применяется для более сложного анализа и интерпретации чертежей, т.к. использует нейронные сети для распознавания сложных паттернов и объектов на чертежах. Модели глубокого обучения могут быть обучены на больших наборах данных, поэтому могут помогать находить похожие чертежи, похожие части чертежей среди большого набора данных.
Обработанные искусственным интеллектом чертежи могут:
- Долговременно храниться на серверах, к ним будет организован удобный доступ в виде контент-системы, мы можем создать для вас элетронный архив чертежей.
- Быть классифицированы и проиндексированы, а значит, по ним будет осуществляться удобный поиск.
- Иметь различные права доступа у клиентов и персонала.
- Иметь электронную подпись и контроль версий.
При помощи алгоритмов искусственного интеллекта мы переводим надписи на чертежах в формат электронных таблиц. Таким образом, можно получить смету по любому чертёжному проекту и узнать:
- Площади помещений,
- Площади стен,
- Количество окон и дверей,
- Площади лестничных маршей,
- Количество санузлов и пр.
Попробуйте наше Демо!
Специально для вас мы разработали тестовый стенд, на котором можно протестировать, как обученная нами AI-модель распознаёт ваши рабочие чертежи. Для этого необходимо просто заполнить форму и получить доступ к демо-версии.
Попробуйте наше Демо!
наш опыт
Хотите увидеть больше?
Использование технологий искусственного интеллекта для анализа, интерпретации и автоматического извлечения данных из архитектурных планов и инженерных чертежей: распознавание стен, дверей, окон, размеров, символов, текста и структур; автоматизация отчётности и подготовки данных для дальнейшего использования.
Система работает с разнообразными типами чертежей:
Архитектурные планы, инженерные чертежи, чертежи деталей, схемы электрических систем, механические чертежи, авиапланы и др.
Распознаются стены, двери, окна, помещения (группировка по контурам и ярлыкам), hatch-штриховки, специальные символы, текст и табличные данные (например, спецификации), электрические и сантехнические элементы.
Распознаются стены, двери, окна, помещения (группировка по контурам и ярлыкам), hatch-штриховки, специальные символы, текст и табличные данные (например, спецификации), электрические и сантехнические элементы.
Мы умеем распознавать распространенные форматы изображений (JPEG, PNG, TIFF) и PDF. При необходимости можно настроить работу с другими форматами.
Нет, не нужны.
Алгоритмы обучены работать даже с чертежами, где есть надписи, артефакты сканирования или незначительные искажения. Однако, чем лучше качество исходного документа, тем выше точность результата.
Вы можете попробовать наше демо по распознаванию чертежей и увидеть, как наши модели работают с вашими чертежами.
Вы можете попробовать наше демо по распознаванию чертежей и увидеть, как наши модели работают с вашими чертежами.
Мы предоставляем API для встраивания в корпоративные системы и возможность развертывания on-premises, если важна работа без передачи данных во внешние облачные сервисы. Также возможно облачное развёртывание.
Точность зависит от конкретных типов чертежей. В среднем наши модели определяют элементы с точностью 85–95%. Мы всегда проводим тест на ваших данных перед внедрением.
Еще мы проводили исследование, чтобы узнать, какие LLM лучше справляются с распознаванием чертежей. Вы можете ознакомиться с результатами в нашем блоге.
Еще мы проводили исследование, чтобы узнать, какие LLM лучше справляются с распознаванием чертежей. Вы можете ознакомиться с результатами в нашем блоге.
В зависимости от размера файла и сложности плана/чертежа — от нескольких секунд до пары минут. Это в десятки раз быстрее ручной работы.
Да.
У нас есть предобученные модели, с их работой вы можете ознакомиться на нашей демо страничке. Мы обязательно адаптируем модель под ваши стандарты и условные обозначения, чтобы повысить точность именно для ваших задач.
Можно заложить такие функции как:
Интеллектуальный поиск по текстам и специальным символам чертежей, возможности построения отчётов: экспорт извлечённых данных в удобном формате.