Разработка облачных решений
Проектируем и разрабатываем облачные системы под задачи бизнеса: от SaaS-продуктов и корпоративных приложений до высоконагруженных платформ.
Работаем с российскими и зарубежными облачными платформами, а также с гибридной и on-premise инфраструктурой.
Обсудить облачный проект
Облачные системы требуют высокой производительности, легкой масштабируемости и соответствующей архитектуры и инфраструктуры. Мы можем настроить облачный сервис под нужды любого клиента.
Очень многие задачи решаются в on-premise инфраструктуре, но есть пласт задач, для которых лучше подходят облака, например: Cloud.ru, Yandex Cloud, VK cloud, MTS Web Services, AWS, Azure, Google cloud platform.
В решении комплексных задач мы стараемся ответить на следующие вопросы: микросервисная или монолитная архитектура, кроссплатформенный фреймворк или нативная разработка (если решение включает мобильную часть), облачная инфраструктура или on-premise, какие DevOps подходы применять?
Опыт разработки
Разрабатываем корпоративные и клиентские приложения для работы в облачной инфраструктуре.
Создаем backend и frontend, API, системы авторизации, базы данных и интеграции с внутренними и внешними сервисами.
Разрабатываем SaaS-продукты для B2B и B2C: от MVP до масштабируемых платформ с большим количеством пользователей.
Проектируем архитектуру с учетом изоляции данных клиентов, ролей и прав доступа, биллинга, интеграций, мониторинга и дальнейшего роста продукта.
Создаем внутренние системы и сервисы для сотрудников и интегрируем их с существующей IT-инфраструктурой компании.
Облачная архитектура может использоваться для CRM, документооборота, аналитических систем, внутренних порталов и специализированных приложений.
Разрабатываем серверную часть облачных продуктов, микросервисы и API.
Проектируем работу с базами данных, очередями сообщений, кешированием, внешними сервисами и другими компонентами с учетом требований к производительности и надежности.
Разрабатываем системы, которые объединяют несколько сервисов, типов пользователей и бизнес-процессов в одной платформе.
Проектируем архитектуру так, чтобы новые модули и интеграции можно было добавлять по мере развития продукта.
Разрабатываем высоконагруженные системы и модернизируем существующие приложения, которые перестали справляться с растущей нагрузкой.
Если необходима система, которая будет работать с большим количеством пользователей, запросов или данных.
В зависимости от задачи используем горизонтальное масштабирование, балансировку нагрузки, кеширование, очереди сообщений, распределенную обработку данных и другие архитектурные подходы.
наш опыт
Хотите увидеть больше?
Особенности высоконагруженных систем
Проектируем систему так, чтобы увеличение количества пользователей и данных не требовало полной переработки приложения.
Используем микросервисную архитектуру там, где она действительно оправдана сложностью системы, требованиями к независимому масштабированию и развитию отдельных компонентов.
Redis и другие механизмы кеширования помогают снизить нагрузку на базы данных и ускорить обработку часто используемых данных.
RabbitMQ, Kafka и другие message brokers позволяют выполнять ресурсоемкие операции асинхронно и распределять нагрузку между сервисами.
Оптимизируем запросы и модели данных, используем репликацию, индексы и другие подходы для работы с большими объемами информации и высокой интенсивностью запросов.
Настраиваем сбор метрик, логирование и мониторинг, чтобы обнаруживать проблемы с производительностью до того, как они начнут влиять на пользователей.
Разработаем облачное решение для вашего бизнеса
Расскажите нам о продукте, существующей инфраструктуре или системе, которую необходимо разместить в облаках, перенести или масштабировать.
Разработаем облачное решение для вашего бизнеса
С какими облачными платформами мы работаем
Подбираем платформу с учетом существующей инфраструктуры компании, требований к размещению данных, доступных сервисов, стоимости и рисков vendor lock-in.
- Yandex Cloud
- Cloud.ru
- VK Cloud
- Microsoft Azure
- Amazon Web Services
- Google Cloud Platform
Облачная инфраструктура для ИИ
ИИ-системы предъявляют особые требования к вычислительным ресурсам, хранению данных, безопасности и масштабированию.
Проектируем инфраструктуру для RAG-систем, ИИ-агентов, обработки документов, компьютерного зрения и других AI-приложений.
В зависимости от требований решение может использовать облачные AI-сервисы, собственные модели, GPU-инфраструктуру или гибридную архитектуру.
При работе с корпоративными данными учитываем требования к их размещению и можем разделить компоненты системы между облачной и внутренней инфраструктурой.
часто задаваемые вопросы
Облачные приложения — это приложения, которые работают в облачной среде. Они являются комбинацией обычных веб-приложений и классических автономных приложений, и имеют преимущества обоих типов, но исключают большинство их изъянов.
Облачные приложения, подобно автономным, могут работать в оффлайн-режиме, предоставлять пользователю хороший интерфейс и немедленный отклик на его запросы. Данные, которые обрабатывают облачные приложения, также хранятся в облаке.
Да, у нас есть богатый опыт создания SaaS-продуктов для бизнеса любого масштаба.
SaaS решения используют преимущества облаков по сравнению с on-premises архитектурой: масштабируемость, доступность, автоматические обновления, резервное копирование, высокую отказоустойчивость.
Клиент видит только само приложение и интерфейс — вся инфраструктура, сервера и базы данных скрыты, но этим частям мы уделяем такое же пристальное внимание как и клиентским.
IaaS или Infrastructure as a Service — аренда вычислительных мощностей для запуска своих решений и развертывания IT-инфраструктуры компании.
PaaS или Platform as a Service — аренда уже готовых и настроенных платформ для специализированных задач.
И IaaS и PaaS подходят для размещения своих облачных приложений.
Да, возможна, такие архитектуры всё чаще применяются в корпоративных проектах.
Такой подход помогает снизить зависимость от одного вендора, повысить отказоустойчивость и гибкость. Компании могут хранить критичные данные на собственных серверах, а для аналитики, тестирования или масштабируемых сервисов подключать облачные мощности.
В результате бизнес получает баланс между безопасностью и инновациями: соблюдаются требования законодательства по работе с данными, но при этом применяются лучшие технологии глобальных облаков для AI, машинного обучения или обработки больших данных.
Стоимость зависит прежде всего от функциональности продукта и требований к архитектуре.
Для нового продукта сначала определяем функциональность, предполагаемую нагрузку и требования к инфраструктуре, после чего оцениваем разработку.
Мы работаем с Yandex Cloud, Cloud.ru, VK Cloud, Microsoft Azure, AWS и Google Cloud Platform.
Да, мы работаем на условиях субподряда.
Наши специалисты могут усилить вашу команду точечно (например, по конкретному стеку или роли) или взять на себя весь блок задач. Также мы подписываем NDA и обеспечиваем защиту данных, чтобы сохранить конфиденциальность вашего проекта.