Помогаем вашим сервисам быть доступными 24/7, даже с миллионной аудиторией.
Мы имеем большой опыт разработки облачных систем и выполняем полный спектр по настройке облачной архитектуры: Cloud.ru, Yandex Cloud, VK cloud, MTS Web Services, AWS, Azure, Google cloud platform и др.
Облачные системы требуют высокой производительности, легкой масштабируемости и соответствующей архитектуры и инфраструктуры. Мы можем настроить облачный сервис под нужды любого клиента.
Очень многие задачи решаются в on-premise инфраструктуре, но есть пласт задач, для которых лучше подходят облака, например: Cloud.ru, Yandex Cloud, VK cloud, MTS Web Services, AWS, Azure, Google cloud platform.
В решении комплексных задач мы стараемся ответить на следующие вопросы: микросервисная или монолитная архитектура, кроссплатформенный фреймворк или нативная разработка (если решение включает мобильную часть), облачная инфраструктура или on-premise, какие DevOps подходы применять?
Облачные приложения — это приложения, которые работают в облачной среде. Они являются комбинацией обычных веб-приложений и классических автономных приложений, и имеют преимущества обоих типов, но исключают большинство их изъянов.
Облачные приложения, подобно автономным, могут работать в оффлайн-режиме, предоставлять пользователю хороший интерфейс и немедленный отклик на его запросы. Данные, которые обрабатывают облачные приложения, также хранятся в облаке.
SaaS решения используют преимущества облаков по сравнению с on-premises архитектурой: масштабируемость, доступность, автоматические обновления, резервное копирование, высокую отказоустойчивость.
Клиент видит только само приложение и интерфейс — вся инфраструктура, сервера и базы данных скрыты, но этим частям мы уделяем такое же пристальное внимание как и клиентским.
IaaS или Infrastructure as a Service — аренда вычислительных мощностей для запуска своих решений и развертывания IT-инфраструктуры компании.
PaaS или Platform as a Service — аренда уже готовых и настроенных платформ для специализированных задач.
И IaaS и PaaS подходят для размещения своих облачных приложений.
Такой подход помогает снизить зависимость от одного вендора, повысить отказоустойчивость и гибкость. Компании могут хранить критичные данные на собственных серверах, а для аналитики, тестирования или масштабируемых сервисов подключать облачные мощности.
В результате бизнес получает баланс между безопасностью и инновациями: соблюдаются требования законодательства по работе с данными, но при этом применяются лучшие технологии глобальных облаков для AI, машинного обучения или обработки больших данных.