Разработка и внедрение RAG систем
Когда документов слишком много, RAG объединяет в себе интеллектуальный поиск по документам, корпоративный GPT и AI-ассистента, а также всю вашу базу знаний воедино.
С помощью RAG системы вы сможете связать воедино свои документы, внешние источники данных и генеративную языковую модель.
Обсудить разработку RAG системы
RAG-система поможет, если
Создайте интеллектуальный поиск по корпоративным данным. Вместо просмотра десятков папок AI найдет нужную информацию и покажет источник.
Создайте корпоративного AI-помощника, который отвечает на основе внутренних документов компании.
Объедините инструкции, регламенты, договоры, проектную документацию и архивы в единую базу знаний с AI-поиском.
RAG объединит знания из CRM, ERP, корпоративных порталов, баз знаний и архивов документов в едином интерфейсе. А также содержит в себе правила доступа к разным источникам у разных сотрудников.
Используйте накопленный опыт компании. AI поможет быстро находить похожие проекты, коммерческие предложения, технические решения и ответы, которые уже были подготовлены ранее.
Получайте ответы со ссылками на использованные документы, страницы и фрагменты текста, чтобы сотрудники могли быстро проверить информацию.
Если вы узнаете свою ситуацию хотя бы по нескольким пунктам, стоит обдумать внедрение RAG-системы, ведь она совмещает в себе все эти задачи.
Попробуйте наше Демо!
Посмотрите, как RAG работает в реальных условиях. Мы подготовили демонстрационную версию RAG системы, которую вы можете протестировать на своих корпоративных документах.
Попробуйте наше Демо!
Мы разрабатываем корпоративные AI-поисковые системы, которые помогают сотрудникам быстро находить, понимать и использовать знания компании.
ИИ подключается к вашим внутренним источникам данных: базам знаний, SharePoint, Microsoft 365, корпоративным порталам, CRM, ERP, архивам документов и другим корпоративным системам, и отвечает на вопросы на основе актуальной информации, а не общих знаний модели.
Вместо долгого поиска по папкам и документам сотрудники получают готовый ответ со ссылками на использованные источники, сохраняя контроль над данными и правами доступа.
RAG система объединяет в себе
Находите нужную информацию среди тысяч документов, не тратя время на поиск по папкам и архивам.
Сделайте накопленные знания компании доступными каждому сотруднику через AI-помощника.
Быстро находите нужные пункты договоров, инструкций, регламентов и стандартов со ссылками на источники.
Используйте прошлые проекты, коммерческие предложения, техническую документацию и переписку при принятии новых решений.
Позвольте сотрудникам получать ответы на вопросы естественным языком вместо поиска по десяткам файлов и систем.
наш опыт
Хотите увидеть больше?
Часто задаваемые вопросы
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это технология, которая превращает накопленные знания компании в интеллектуального AI-помощника.
Перед формированием ответа система находит релевантные данные в базе знаний, документах, CRM, ERP и других источниках, а затем передает их языковой модели. Благодаря этому AI формирует ответы на основе актуальной информации компании, а не только общедоступных данных. То есть она сочетает в себе поиск информации и генерацию текста с использованием моделей глубокого обучения.
Обычно чат-бот на основе ИИ отвечает на вопросы, опираясь в основном на знания языковой модели. Если необходимой информации нет в ее обучающих данных или она устарела, ответ может оказаться неточным.
RAG-система перед формированием ответа сначала находит релевантную информацию в корпоративных документах, базах знаний и других внутренних источниках. Благодаря этому она использует актуальные данные компании, учитывает внутренний контекст и может показывать ссылки на документы, на основе которых был сформирован ответ.
RAG-системы наиболее эффективны для компаний, которые ежедневно работают с большим объемом внутренних документов, накопленных знаний и корпоративной информации. Они помогают объединить разрозненные источники данных в единую систему поиска и сделать знания компании доступными каждому сотруднику.
Чаще всего такие решения внедряют в производственных, инженерных и строительных компаниях, логистике и ВЭД, финансовых организациях, юридических фирмах, медицинских учреждениях и других предприятиях, где сотрудники регулярно работают с договорами, регламентами, технической документацией, проектными архивами и внутренними базами знаний.