Искусственный интеллект и ML
Разрабатываем комплексные решения в области искусственного интеллекта и машинного обучения: там, где надо применить не одну модель, а несколько разных методов.
Решаем широкий спектр задач клиента применением разных инструментов от распознавания символов до внедрения LLM.
Любим решать нетривиальные задачи на стыке технологий и методов.
Обсудить свой проект
Мы специализируемся на компьютерном зрении, оптическом распознавании символов, внедрении языковых моделей и парсинге данных. Умеем комбинировать подходы для разных клиентов.
8
лет разработки ИИ-решений
45+
реализованных проектов
25
специалистов в команде
Услуги
Эффективно применяем в своих решениях языковые модели, такие как GPT от OpenAI. Языковые модели могут решить множество задач: от извлечения информации из документов до генерации текстов разной тональности.
Подробнее об этом мы рассказали на странице языковые модели и ChatGPT. Также мы разрабатываем отдельные чат-боты и корпоративные системы с интеллектуальным поиском на базе ИИ.
Создаем решения на базе компьютерного зрения для анализа изображений и видео в различных целях. Наши услуги включают:
- Видеоанализ и распознавание изображений в реальном времени.
- Извлечение структурированной информации из неструктурированных документов с помощью OCR.
- Анализ аудио данных путем преобразования их в визуальные форматы для последующего анализа.
Мы предоставляем широкий спектр услуг по обработке и цифровизации документов любой сложности, применяя CV, OCR и LLM. Наши услуги включают:
- Обработку сканов и улучшение качества изображений.
- Оцифровку документов со сложной структурой, включая многостраничные и специализированные форматы.
- Извлечение необходимых данных и интеграцию с внутренними системами хранения.
- Создание удобных систем управления документами с возможностью поиска и редактирования.
Разрабатываем системы распознавания различных видов чертежей с использованием компьютерного зрения и глубокого обучения. Мы умеем:
- Распознавать отсканированные, электронные и нарисованные от руки чертежи.
- Извлекать текстовую и графическую информацию, включая спецификации и аннотации.
- Преобразовывать числовые данные из чертежей в структурированные форматы, такие как таблицы Excel.
- Организовывать удобное хранение и управление чертежами с возможностью поиска и контроля версий.
Разрабатываем системы интеллектуального поиска, в том числе RAG-системы, способные понимать контекст и намерения пользователя, обеспечивая быстрый и точный доступ к информации. Наши решения включают:
- Разработку AI-поиска, обученного на внутренних данных компании.
- Интеграцию с базами данных через API для эффективного использования информации.
- Обеспечение безопасности данных с помощью локальных языковых моделей.
- Возможность дообучения системы для актуализации знаний.
Мы научились быстро и качественно выгружать данные под нужды проектов. В результате клиент получит готовые к использованию данные для обучения модели машинного обучения или дополнения существующего набора данных.
Мы можем:
- Создать как отдельное приложение по сбору данных, так и модуль для добавления в существующую систему;
- Выгрузить данные любого формата - ограничений по формату экспорта нет. Наши инструменты могут выполнять постобработку извлеченных данных, чтобы итоговые данные полностью соответствовали вашим потребностям;
- Создать парсинг-приложение с понятным интерфейсом. Каждая система или приложение, которые мы создаем, ориентированы на пользователя — мы стремимся создать понятный UX и UI, простые интерфейсы и несложную обработку данных.
бизнес-задачи
- Интеллектуальная обработка и классификация документов
- Распознавание и извлечение данных (OCR, NLP)
- Проверка заполненности и соответствия форм
- Автоматическая маршрутизация документов
- ИИ-помощники для сотрудников (RAG-системы)
- Верификация пользователя KYC
- Биометрическая идентификация (лицо, голос)
- Распознавание анкет и страховых форм
- Интеллектуальная обработка счетов
- Генерация ответов на клиентские обращения (LLM)
- Анализ отзывов и генерация маркетингового контента
- Рекомендательные системы
- Распознавание товаров и ценников
- Подсчёт и трекинг посетителей
- ИИ-боты для общения с клиентами
- Распознавание вегетации, вредителей, границ полей и участков
- Определение погодных и климатических факторов
- ИИ для беспилотных сельхозмашин
- Анализ спутниковых/дроновых снимков
- Трекинг объектов и транспорта
- Определение маршрутов и оптимизация логистики
- Распознавание дорожной ситуации (люди, светофоры, препятствия)
- Автоматизация погрузки/разгрузки
- Контроль соблюдения техники безопасности
- Идентификация и проверка пропусков по лицу
- Контроль доступа на строительные объекты
- Подсчёт людей, контроль СИЗ (каски, жилеты)
- Выявление опасных ситуаций: падения, огонь, дым
- Контроль нахождения в опасной зоне
- Распознавание активности (работает/не работает)
- Подсчёт сотрудников и контроль рабочего времени
- Анализ производственных отклонений (визуальный контроль качества)
- Распознавание медицинских анкет и заполнение базы
- Автоматизация страховых проверок
- Помощь врачам через ИИ-ассистентов
- Обработка диагностических изображений (КТ, МРТ, рентген)
- Определение жизненно важных параметров (температура, насыщение кислородом)
Хотите проверить идею своего ИИ-проекта?
Мы оценим идею вашего проекта на жизнеспособность, реалистичность, дадим оценку сроков и стоимости разработки
Хотите проверить идею своего ИИ-проекта?
наш опыт
Хотите увидеть больше?
Мы можем принять участие в отдельных фазах вашего ai-проекта
Каждый великий проект начинается с идеи. Его необходимо протестировать и оценить, чтобы определить, является ли он осуществимым и достоен ли ваших инвестиций и временных затрат. Наша команда может помочь вам определить риски и помочь конкретизировать ваш AI-проект.
Наша команда проанализирует ваш датасет, чтобы оценить его качество.
Создадим набор данных под ваш проект.
Построим модели прогнозирования и оценим их точность, используя стандартные отраслевые методы тестирования.
Создадим первоначальный прототип, который будет работать как доказательство концепции.
Составим исчерпывающую документацию всех действий по тестированию вместе с идеями и советами о том, где развивать ваш проект дальше.
часто задаваемые вопросы
Искусственный интеллект — это общее направление в IT, которое делает программы и системы «умными»: они могут решать задачи, требующие человеческого мышления, такие как анализ данных, понимание текста, распознавание изображений и предложение решений.
Машинное обучение (ML) — это практический инструмент внутри ИИ. Систему не нужно жёстко программировать под каждое условие, она сама находит закономерности в данных и учится прогнозировать результат. Например, ML-модель может предсказать спрос на товар или классифицировать документы.
Глубокое обучение (Deep Learning, DL) — это подвид ML, который использует нейросети с множеством слоёв. Такие модели особенно хорошо работают с сложными данными (изображениями, аудио, текстами). Благодаря DL появились современные системы распознавания лиц, ChatGPT и интеллектуальные ассистенты.
Машинное обучение (ML) — это практический инструмент внутри ИИ. Систему не нужно жёстко программировать под каждое условие, она сама находит закономерности в данных и учится прогнозировать результат. Например, ML-модель может предсказать спрос на товар или классифицировать документы.
Глубокое обучение (Deep Learning, DL) — это подвид ML, который использует нейросети с множеством слоёв. Такие модели особенно хорошо работают с сложными данными (изображениями, аудио, текстами). Благодаря DL появились современные системы распознавания лиц, ChatGPT и интеллектуальные ассистенты.
Наши решения закрывают широкий спектр практических задач для компаний из разных отраслей.
Среди них: обработка документов, распознавание объектов при помощи компьютерного зрения на изображениях и видео, а именно контроль качества на производстве, распознавание чертежей и схем, внедрение интеллектуального поиска и RAG систем, парсинг и анализ данных.
Когда объём документооборота велик, они сложны, ручная обработка становится неэффективной и дорогой. ИИ позволяет автоматизировать рутинные задачи: поиск, извлечение данных, категоризацию, экономя ресурсы и ускоряя процесс.
Данные для ИИ-проекта можно получить из открытых наборов данных, в рамках партнерства с организациями, собрав их самостоятельно или купив у поставщиков данных. Выбор зависит от конкретных потребностей и области применения проекта ИИ.
Разработка ИИ и ML включает в себя сбор и предварительную обработку данных, выбор и обучение модели, тестирование и проверку точности и производительности, и, наконец, интеграцию модели в приложение или систему.
Время разработки приложения с ИИ зависит от сложности задачи, объема обработки данных и конкретных требований проекта. Оно может составлять от нескольких недель до нескольких месяцев.
Мы подбираем стек технологий под задачу клиента и требования к масштабируемости, скорости и безопасности. В нашей работе применяются:
Фреймворки ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn.
Языковые модели: GPT, LLaMA, Mistral, Falcon, BERT. Для корпоративных решений — локальные или гибридные LLM с поддержкой RAG.
Компьютерное зрение: OpenCV, YOLO, Segment Anything.
Обработка документов и OCR: Tesseract, PaddleOCR, Google Vision, AWS Textract, кастомные пайплайны.
Инфраструктура и развертывание: Docker, Kubernetes, CI/CD, облака (AWS, Azure, Yandex Cloud, Cloud.ru, MTS Web Services).
Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis, векторные базы для семантического поиска.
Языковые модели: GPT, LLaMA, Mistral, Falcon, BERT. Для корпоративных решений — локальные или гибридные LLM с поддержкой RAG.
Компьютерное зрение: OpenCV, YOLO, Segment Anything.
Обработка документов и OCR: Tesseract, PaddleOCR, Google Vision, AWS Textract, кастомные пайплайны.
Инфраструктура и развертывание: Docker, Kubernetes, CI/CD, облака (AWS, Azure, Yandex Cloud, Cloud.ru, MTS Web Services).
Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis, векторные базы для семантического поиска.
Да, Технологика предлагает услуги по постоянной технической поддержке и обслуживанию приложений после завершения проекта. Это включает в себя устранение неполадок, обновления и усовершенствования, чтобы приложение оставалось функциональным, безопасным и отвечало последним технологиям и потребностям пользователей.
Мы всегда выбираем комбинацию технологий, которая даёт оптимальный баланс точности, производительности и стоимости для конкретного клиента.
Для архитектуры решений используем как классические ML-модели (регрессия, деревья, ансамбли) для задач с табличными данными, глубинные нейросети (CNN, RNN, LSTM, Transformers, Vision Transformers), гибридные системы с RAG (здесь мы интегрируем LLM с корпоративными базами знаний), так и микросервисную архитектуру для гибкости и масштабируемости проектов.
Мы уделяем большое внимание вопросам прозрачности и справедливости работы ИИ. Для снижения предвзятости мы тщательно подбираем и очищаем данные, тестируем модели на наличие bias и используем дополнительные методы балансировки и аугментации данных. Такой подход помогает избежать искажений в результатах и сделать систему максимально объективной.
Да, чтобы решения были понятными для бизнеса, мы применяем инструменты explainable AI.
Это позволяет объяснить, почему модель приняла то или иное решение, и визуализировать ключевые факторы, которые повлияли на результат.
Explainable AI (XAI) — это набор методов и инструментов, которые помогают «подсветить» внутреннюю логику работы модели, чтобы пользователи могли понять, почему она приняла то или иное решение. Например, LIME и SHAP, attention maps, feature importance, counterfactual explanations. Таким образом, заказчик получает не «черный ящик», а инструмент, чьи выводы можно проверить и доверять им.
Explainable AI (XAI) — это набор методов и инструментов, которые помогают «подсветить» внутреннюю логику работы модели, чтобы пользователи могли понять, почему она приняла то или иное решение. Например, LIME и SHAP, attention maps, feature importance, counterfactual explanations. Таким образом, заказчик получает не «черный ящик», а инструмент, чьи выводы можно проверить и доверять им.
Мы строго соблюдаем стандарты защиты информации.
Данные клиентов проходят анонимизацию и шифрование, доступ к ним ограничивается по ролям, а обработка ведётся только в согласованных средах — на защищённых серверах заказчика (on-premises) или в сертифицированных облаках. В процессе разработки мы используем принципы privacy by design: минимизируем объём обрабатываемых данных и учитываем требования безопасности с самого начала проекта.
Мы рассматриваем модели ИИ как живой инструмент, который требует регулярного обновления для сохранения точности и актуальности.
Актуализация проводится на основе новых данных, изменений в бизнес-процессах или появлении новых требований. Частота обновлений зависит от специфики задачи и интенсивности изменений в данных: для динамичных процессов это может быть ежемесячно или ежеквартально, для стабильных задач — реже.
Процесс обновления включает сбор и подготовку свежих данных, переобучение или дообучение моделей, тестирование на качество и корректность прогнозов, а затем безопасное развёртывание обновлённой версии. Мы обеспечиваем прозрачность этих изменений и, при необходимости, сохраняем возможность отката к предыдущей версии, чтобы бизнес мог контролировать результаты и минимизировать риски.
Процесс обновления включает сбор и подготовку свежих данных, переобучение или дообучение моделей, тестирование на качество и корректность прогнозов, а затем безопасное развёртывание обновлённой версии. Мы обеспечиваем прозрачность этих изменений и, при необходимости, сохраняем возможность отката к предыдущей версии, чтобы бизнес мог контролировать результаты и минимизировать риски.
По итогам проекта вы получаете готовое к эксплуатации решение: обученные модели ИИ, интеграцию с корпоративными системами, программный код и документацию. Мы также при необходимости обучаем вашу команду работе с системой, чтобы внедрение прошло максимально эффективно.
После запуска мы обеспечиваем поддержку и развитие: мониторим работу решения, помогаем в эксплуатации, при необходимости переобучаем модели на новых данных и масштабируем систему под новые задачи. Такой подход позволяет сохранить высокое качество работы ИИ и адаптировать его под меняющиеся потребности бизнеса.
После запуска мы обеспечиваем поддержку и развитие: мониторим работу решения, помогаем в эксплуатации, при необходимости переобучаем модели на новых данных и масштабируем систему под новые задачи. Такой подход позволяет сохранить высокое качество работы ИИ и адаптировать его под меняющиеся потребности бизнеса.
Технологика работает с крупными международными компаниями и стартапами. Среди наших клиентов Евраз, Алроса, Фонд «Общественное Мнение», Газпром Нефть, Авито, Связной и другие.