Cloud

Нейронные сети используются для множества задач, но слышали ли вы когда-нибудь про распознавание птиц? Мы – нет, поэтому возможность поработать над этим проектом очень нас захватила В итоге, опыт оказался крайне интересным.

Этот проект стал продолжением проекта о системе First Step AI, которая позволяет обучать нейронные сети, способные обнаруживать сложные события, и легко создавать на их основе приложения, как мобильные, так и веб-приложения.

Программное обеспечение для анализа недвижимости для инвестиционной компании, желающей автоматизировать свою деятельность по оценке недвижимости: определение зданий и их типов, растительности, доступа к дорогам и многое другое.

Машинное обучение набирает обороты, эта тема вышла за рамки среды разработчиков и уже стало общей темой для широкой общественности. При этом обучение моделей нейронных сетей требует высокого уровня знаний и опыта. Не все могут обучить модель самостоятельно, а обращаться к сторонним специалистам дорого. Рассказываем, как мы создавали систему по обучению нейронных сетей.

Наш клиент занимается оценкой строительства и отделки зданий, а также подготовкой смет. Анализ чертежей зданий и их обсчёт отнимает очень большое время у персонала, поэтому мы разработали для клиента систему по распознаванию pdf-файлов с чертежами и автоматическим формированием смет в excel-формате.

Мы разработали систему мониторинга на основе компьютерного зрения для завода по розливу пива. Система помогает выявлять неправильно закрытые банки с пивом, уменьшая количество брака и повышая удовлетворенность клиентов за счет обеспечения стабильного качества продукции. Наша система более эффективна, чем ежедневные проверки случайных бутылок, поскольку обнаруживает каждую неисправную бутылку, что позволяет в случае обнаружения дефекта не утилизировать каждый раз всю партию.

Потоковая передача видео, или стриминг в реальном времени даёт бизнесу большие возможности. Потоки видеоданных и системы видео звонков могут улучшить как внутренние бизнес процессы, так и принести пользу клиентам. Так, потоковая передача видео может помочь в отслеживании брака при печати 3D-принтеров.

Мы разработали бонусную программу покупателя, где копятся баллы за каждую совершенную покупку. Но в отличие от многих других аналогичных программ, часть накопленных баллов автоматически переводится на программу накопительного страхования жизни.

Мы разработали мобильное приложение для видеозвонков для iOS и Android, а также веб-версию для легкого доступа с любого устройства.

Разработали сервис для автоматизации процесса подбора новых спортсменов в команды.

Организация вечеринок может оказаться довольно сложным процессом, требующим длительного планирования, согласования времени мероприятия со всеми участниками, бронирования помещений. Это платформа, которая помогает управляеть всеми этими процессами в одном приложении.

Один из самых больших и сложных проектов: амбициозный Uber-like стартап, который осуществляет услуги по вывозу мусора в 16 штатах США. Проект построен с применением микросервисной архитектуры на кросс-платформенных технологиях за 9 месяцев.