Интеллектуальная обработка документов: для кого, для каких задач и какие бенефиты? | Технологика

Интеллектуальная обработка документов: для кого, для каких задач и какие бенефиты?

Интеллектуальная обработка документов: для кого, для каких задач и какие бенефиты?

Мы создаем системы интеллектуальной обработки документов с применением искусственного интеллекта. В данной статье хотим более подробно рассказать для каких сфер бизнеса их целесообразнее использовать, где такие системы наиболее рациональны и быстроокупаемы ввиду большого документооборота.

Image

Немного про наш подход

Технологии последнего поколения

Мы работаем с популярными сервисами OCR, такими как Amazon Textract, Google Cloud Vision API, Microsoft Azure Computer Vision, Yandex Vision, VK Cloud Vision и Компьютерное зрение от СберCloud. А также разрабатываем собственные системы обработки документов, например Ripper Service в котором мы применили GDPicture, чтобы документы распознавались наиболее точно в соответствии с поставленными задачами.

On-premise решения

Для тех, кто ищет полностью кастомное решение, мы предлагаем услуги по разработке систем на собственном хостинге. Мы специализируемся на разработке локальных систем распознавания документов и извлечения данных с автономными возможностями, которые позволяют сэкономить благодаря отсутствию платы за облачные сервисы.

Большие языковые модели

Мы используем такие LLM, как ChatGPT, чтобы улучшить качество распознавания и классифицирования документов, чтобы улучшить понимание контекста и извлечение семантических данных. Но при определенных задачах мы обязательно обращаемся к локальным языковым моделям.

Масштабируемость и точность

У наших экспертов в области ИИ есть опыт разработки систем извлечения данных на базе архитектуры Kubernetes, способных обрабатывать более 50 000 документов ежедневно. Большой поток документов - не проблема.

Гибкие решения

Мы уделяем особое внимание разработке OCR-решений, которые отвечают вашим потребностям. Мы проводим дополнительное обучение и тонкую настройку модели для обработки именно ваших типов документов.

Оптимизация стоимости проекта

В зависимости от требований вашего проекта и стадий разработки мы подберем наиболее экономически эффективный подход: будь то облачное решение или полностью индивидуальное программное обеспечение.

Интеграция систем

Наши системы классификации документов и извлечения данных могут быть интегрированы в любые CRM и ERP-системы, они поддерживают большинство стратегий хранения данных. Мы также можем интегрировать системы обработки документов в ваши существующие приложения через REST API.

Разнообразный опыт

В портфолио наших проектов входят конвейеры для обработки неструктурированных данных, обработки рукописного текста, защиты конфиденциальной информации (PII) из конфиденциальных документов, обработки PDF по определенным критериям и многое другое.

Отраслевые решения

Мы разработали десятки решений интеллектуальной обработки документов для ряда отраслей:

  • Страхование - учили ИИ обрабатывать страховые постановления любой сложности.
  • Финансы - извлекали данные из налоговых форм и банковских выписок.
  • Строительство - разрабатывали ИИ-решения для обработки поэтажных, архитектурных и чертежных планов любой сложности.
  • Логистика - осуществляли интеллектуальную обработку логистических документов для любого сектора.
  • Юриспруденция - оцифровывали и обрабатывали при помощи ИИ судебные документы.

Далее расскажем про особенности разработки IDP-решений для каждой из этих отраслей: в чем основные плюсы таких решений, что можно распознавать и выгружать, а также основные сценарии применения IDP-решений.

Обработка налоговых деклараций и страховых претензий

Страховые организации сегодня сосредоточены на повышении качества обслуживания пользователей за счет ускорения процесса регистрации, выдачи полисов и обработки претензий, а также снижения затрат на обслуживание. Достижение этих целей - дело непростое, поскольку страхование - это бизнес, в значительной степени зависящий от документов.

А значит, каждый этап процесса в значительной степени зависит от физических и цифровых документов, как правило, в формате pdf. При обработке этих документов вручную возникает риск ошибок, сбоев и ложных представлений, что может привести к серьезным последствиям.

Искусственный интеллект может обрабатывать документы без ошибок и с высокой скоростью, но это не единственное его преимущество для страховщиков.

Преимущества IDP для налоговых организаций:
  • Повышенная точность обработки - сокращает количество человеческих ошибок, автоматизируя извлечение и обработку данных из страховых форм.
  • Повышенная эффективность - автоматизированное извлечение данных значительно ускоряет обработку страховых форм, что приводит к повышению эффективности рабочего процесса в компании.
  • Сокращение расходов - автоматизированная обработка страховых заявлений снижает потребность в большом штате сотрудников, занимающихся этими задачами. А значит, вы экономите на фонде заработной платы.
  • Повышение удовлетворенности клиентов - клиенты выигрывают от более быстрой обработки заявлений и меньшего количества ошибок в страховых документах, что повышает их общую удовлетворенность страховой компанией.
  • Масштабируемость - наши ии-системы анализа документов могут легко масштабироваться для обработки растущих объемов страховых форм без необходимости пропорционального увеличения штата сотрудников, что способствует росту бизнеса.
  • Улучшенная аналитика данных- благодаря оцифровке и структурированию данных из страховых форм, страховая компания получает доступ к более глубокому анализу данных, позволяя понять тенденции и улучшить оценку рисков.
Сценарии использования:
  • Автоматизированный ввод данных - извлечение и ввод данных из налоговых и страховых документов в CRM системы для обработки и анализа.
  • Проверка претензий - автоматическая проверка точности и полноты представленных страховых заявлений на соответствие данным полиса.
  • Оценка рисков - анализ извлеченных из претензий данных для оценки рисков и принятия обоснованных решений об утверждении претензий.
  • Проверка соблюдения налогового законодательства - обеспечение соответствия данных, извлеченных из налоговых деклараций, действующему налоговому законодательству и нормативным актам.
  • Обнаружение мошенничества - выявление потенциального мошенничества путем анализа закономерностей и несоответствий в данных, извлеченных из налоговых и страховых документов.
  • Журналы аудита - создание подробных журналов обработанных документов, помогающих в проведении аудита и обеспечивающих прозрачность работы с налогами и страховыми требованиями.
  • Уведомление клиентов - автоматическое информирование клиентов о статусе обработки налоговых документов или претензий на основе извлеченных данных.
  • Анализ исторических данных - анализ исторических данных по налогам и претензиям для выявления тенденций, прогнозирования будущих событий и улучшения финансового планирования.
  • Маршрутизация документов - направление налоговых деклараций и страховых требований в соответствующие отделы или персоналу для дальнейших действий на основе извлеченной информации.
  • Интеграция данных - ввод извлеченных данных в другие финансовые системы или платформы для комплексного финансового управления и отчетности.

Хотите заказать решение для страховых документов?

Напишите нам!
И мы разработаем решение для обработки ваших документов!

связаться с нами

Анализ финансовых документов и банковских выписок

Банки ежедневно работают с большим количеством документов: от налоговых форм, банковских выписок и налоговых деклараций до заявок на ипотеку, отзывов клиентов, опросов, обращений в службу поддержки, счетов-фактур, платежных ведомостей и т. д.

Огромный объем бумажной работы может быть непосильным, что приводит к проблемам с точностью, скоростью и рентабельностью. Используя решения интеллектуальной обработки документов, можно решить множество проблем.

Преимущества для банков и финансовых организаций:
  • Повышенная точность — интеллектуальное извлечение данных сводит к минимуму человеческие ошибки при извлечении данных из финансовых документов, обеспечивая высокую точность обработки и анализа финансовых данных.
  • Повышенная эффективность — интеллектуальная обработка документов автоматизирует повторяющиеся задачи, ускоряя обработку финансовых документов и высвобождая персонал для более важных видов деятельности.
  • Повышенная эффективность — автоматизированное извлечение данных значительно ускоряет обработку финансовых документов, что приводит к повышению эффективности рабочего процесса в компании.
  • Экономия затрат — анализ документов искусственным интеллектом снижает операционные расходы за счет минимизации ручного труда и ускорения цикла обработки документов.
  • Улучшенное соответствие нормативным требованиям — ИИ-системы могут быть настроены на соблюдение нормативных стандартов, что обеспечивает соответствие обработки финансовых документов требованиям законодательства.
  • Безопасность данных — системы обработки документов предлагают надежные механизмы защиты данных, обеспечивающие безопасную обработку и хранение конфиденциальной финансовой информации.
Сценарии использования:
  • Обработка счетов-фактур — извлечение и обработка данных из счетов-фактур для ускорения и повышения точности операций с кредиторской задолженностью.
  • Управление расходами — оптимизация обработки отчетов о расходах и квитанций для обеспечения своевременного возмещения и точного ведения учета.
  • Финансовый аудит — использование искусственного интеллекта и машинного обучения для быстрого сбора и анализа финансовых данных.
  • Обработка налоговых документов — извлечение и обработка данных из налоговых документов для упрощения подготовки и подачи налоговых деклараций.
  • Выверка банковских выписок — использование ИИ для сопоставления и сверки данных из банковских выписок с внутренними финансовыми документами для повышения точности финансовой отчетности.
  • Кредитный анализ — способствует быстрой оценке кредитных заявок путем извлечения и анализа финансовых данных из различных документов.
  • Отчетность по соблюдению нормативных требований — автоматизация извлечения необходимых данных из финансовых документов для обеспечения соответствия требованиям нормативной отчетности.
  • Финансовое прогнозирование — использование извлеченных данных для предиктивного анализа и финансового прогнозирования, помогающего в стратегическом планировании.
  • Обработка кредитов- оптимизация процесса извлечения и анализа финансовой информации в кредитных заявках для ускорения процесса принятия решений
  • Управление инвестиционным портфелем — использование OCR и машинного обучения для обработки и анализа финансовых документов, связанных с инвестициями, что помогает в управлении портфелем и принятии решений.

Хотите заказать решение для финансовых документов?

Напишите нам!
И мы разработаем решение для обработки ваших документов!

связаться с нами

Обработка логистических документов

Обработка документов в цепочке поставок включает в себя получение, организацию и управление различными формами документов, такими как счета-фактуры, упаковочные листы, накладные, заказы на поставку, товарные накладные и многие другие. Точность, скорость и эффективность обработки этих документов могут оказывать огромное влияние на общую эффективность цепочки поставок.

Обработка документов является основой цепочек поставок — она обеспечивает связь и координацию между различными заинтересованными сторонами. Она обеспечивает бесперебойный обмен данными, сокращает количество ошибок, ускоряет сроки доставки и в конечном итоге повышает удовлетворенность клиентов. Кроме того, это помогает соответствовать нормативным стандартам, снижая риск финансовых штрафов и репутационного ущерба.

Хотя современные системы интеллектуальной обработки документов (IDP) предлагают некоторые предварительно обученные модели, ориентированные на конкретные задачи, чаще всего они недостаточно точны и полны, чтобы работать с данными конкретной компании в масштабе и стоит разрабатывать кастомное решение.

Ключевые преимущества IDP для логистов:

Повышенная эффективность — автоматизируя процесс извлечения и обработки данных из логистических документов, мы повышаем эффективность работы логистов, а значит можно предлагать клиентам более быстрые и надежные услуги.

Точность в каждой детали — мы создаем системы извлечения данных, которые минимизируют ошибки при извлечении данных, гарантируя, что каждый фрагмент информации из логистических документов будет получен с максимальной точностью.

Масштабируемые решения — мы разрабатываем решения OCR, которые легко масштабируются, обрабатывая все большие объемы логистических документов без ущерба для скорости и точности.

Экономически эффективные операции — операционные расходы сокращаются за счёт внедрения IDP систем, которые сокращают ручной ввод данных и ускоряют обработку документов.

Соответствие нормативным требованиям — ИИ-системы могут быть настроены на соблюдение нормативных стандартов, что снижает риск дорогостоящих штрафов и повышает репутацию вашей компании.

Сценарии использования:

Отслеживание грузов — извлечение номеров и статусов отслеживания из отгрузочных документов для улучшения возможностей отслеживания в режиме реального времени.

Управление запасами — усиление контроля за запасами путем автоматического обновления уровней запасов на основе отгрузочных и приемо-сдаточных документов.

Аудит грузоперевозок — использование интеллектуального анализа документов для перекрестной проверки грузовых накладных, коносаментов и квитанций об отправке для обеспечения точности выставления счетов и обработки платежей.

Проверка соответствия — автоматическая проверка таможенных документов и транспортных деклараций для обеспечения соответствия нормам международной торговли.

Обработка счетов-фактур — оптимизация процесса обработки логистических счетов путем извлечения и проверки данных о счетах на основе записей об отправке.

Анализ работы перевозчика — извлечение данных из логистических документов для оценки эффективности работы перевозчиков и оптимизации стратегии перевозок.

Прогнозирование спроса — использование данных об отгрузках и запасах для прогнозирования спроса и оптимизации планирования цепочки поставок.

Обработка претензий по ущербу — извлечение информации из документов по претензиям для ускорения обработки претензий по ущербу или убыткам.

Оптимизация маршрутов — анализ логистических документов для выявления тенденций и закономерностей, которые могут способствовать более эффективной маршрутизации грузов.

Повышение качества обслуживания клиентов — предоставление командам по обслуживанию клиентов мгновенного доступа к информации о доставке и отслеживании, извлеченной из логистических документов, для улучшения связи с клиентами и повышения их удовлетворенности.

Хотите заказать решение для логистических документов?

Напишите нам!
И мы разработаем решение для обработки ваших документов!

связаться с нами

Обработка архитектурных планов и чертежей

Строительная отрасль имеет дело с огромным количеством бумажной работы. Прежде чем приступить к реализации проекта, строительные компании должны точно и эффективно обработать чертежи и документацию по проекту. Это очень документоёмкий процесс для всех подразделений компании: от владельца до менеджера проекта, подрядчика, поставщика и субподрядчиков.

Во время работы над строительным проектом всем необходим оперативный доступ к самым последним документам, таким как контракты, отчеты, графики, заявки, тендеры, нормативные документы, отчеты о происшествиях, чертежи, 3D-модели или BIM-модели, и многое другое.

IDP решения легко и точно справятся с огромным объемом и сложным документооборотом, присутствующим в современной строительной компании. Благодаря повышенной точности и оперативности, согласования будут проходить быстрее, а работа — эффективнее. 

Ключевые преимущества для строительной сферы:

Повышенное качество — ИИ обеспечивает высокую точность извлечения данных из подробных архитектурных планов и чертежей, сводя к минимуму ошибки при интерпретации строительных и проектных решений.

Повышение эффективности — автоматическое извлечение данных из поэтажных планов и чертежей позволяет сократить ручной ввод данных и повысить производительность труда архитекторов и инженеров.

Снижение затрат — благодаря сокращению времени на анализ каждого документа, системы извлечения данных на основе искусственного интеллекта многократно снижают операционные расходы.

Сценарии использования:

Автоматизированное извлечение данных — извлечение таких данных, как размеры и материалы, из архитектурных планов для дальнейшего анализа или использования в строительстве.

Оценка стоимости — извлечение и компиляция данных из планов и чертежей для помощи в точной оценке стоимости строительных проектов.

Архивирование и поиск — оцифровка и категоризация архитектурных документов для удобства хранения, поиска и использования.

Проверка проекта — сравнение извлеченных из планов данных для обеспечения соответствия нормативным стандартам и спецификациям проекта.

Управление изменениями — обнаружение и управление изменениями в чертежах в различных версиях документа.

Заказ материалов — извлечение спецификаций материалов для упрощения процесса заказа на строительные проекты.

Интеграция с BIM — ввод извлеченных данных в системы информационного моделирования зданий (BIM) для улучшения 3D-моделирования и симуляции.

Координация проектов — облегчение управлением проектов путём извлечения и обмена соответствующими данными со всеми заинтересованными сторонами, участвующими в процессе строительства.

Обеспечение качества — проверка архитектурных документов на согласованность и соответствие согласованным стандартам и спецификациям.

Управление построенным объектом — использование извлеченной из архитектурных документов информации для эффективного управления и обслуживания готовых сооружений.

Хотите заказать решение для обработки чертежей?

Напишите нам!
И мы разработаем решение для обработки ваших документов!

связаться с нами

Автоматизация работы с судебными документами

Интеллектуальная обработка документов преобразует юридическую отрасль, предоставляя специалистам передовые инструменты для оптимизации рабочих процессов, повышения точности и улучшения процесса принятия решений.

Технологии, основанные на искусственном интеллекте, позволяют юридическим фирмам автоматизировать ручные административные задачи - от юридических исследований и анализа договоров до электронного обнаружения и соблюдения нормативных требований, - чтобы сотрудники могли сосредоточиться на более значимой работе.

Юридические фирмы по всему миру используют IDP решения для повышения эффективности работы с документами. По оценкам Gartner, в ближайшие три года ожидается рост внедрения технологий искусственного интеллекта в юридической отрасли на 43%, и интеллектуальная автоматизация станет значительным фактором, способствующим этому.

Ключевые преимущества IDP для юристов:
  • Индивидуальная точность — индивидуальное решение по извлечению данных способно справиться со сложностью любых судебных документов, а также гарантирует, что каждая важная деталь будет зафиксирована.
  • Оптимизированное управление делами — индивидуальные OCR-системы для обработки судебных документов значительно сокращают время, затрачиваемое на ручной ввод данных, позволяя специалистам по правовым вопросам сосредоточиться на анализе и стратегии ведения дела.
  • Масштабируемость для любой нагрузки — мы создаем масштабируемые пользовательские решения, способные обрабатывать тысячи документов в день и удовлетворяющие требованиям любой нагрузки.
Сценарии использования:
  • Управление файлами дел — автоматизация организации и поиска материалов дела, повышающая эффективность управления судебными делами.
  • Анализ доказательств — извлечение и систематизация сведений о доказательствах из документов дела для поддержки юридического анализа и подготовки дела.
  • Правовое исследование — извлечение цитат из законодательных актов и судебных прецедентов из огромного количества судебных документов, что помогает в проведении тщательных юридических исследований.
  • Анализ документов — упрощение процесса анализа юридических документов, таких как договоры или состязательные бумаги (апелляции), путем автоматического извлечения ключевой информации для анализа.
  • Планирование судебных заседаний — автоматическое извлечение дат судебных заседаний и информации о расписании для эффективного управления судебными календарями.
  • Мониторинг соответствия — обеспечение соответствия юридических документов соответствующим законам и нормативным актам путем автоматической проверки информации, связанной с соблюдением требований.
  • Анализ судебных решений — извлечение резюме и ключевых моментов из судебных решений для помощи в юридическом анализе и разработке стратегии ведения дела.
  • Поддержка судебной практики — обеспечение быстрого доступа к соответствующему прецедентному праву, доказательствам и юридическим аргументам для поддержки судебных процессов.
  • Анализ договоров — автоматическое извлечение положений и условий из договоров для поддержки анализа договоров и проверки их соответствия требованиям.
  • Юридические уведомления — обработка судебных документов для извлечения и передачи важной информации, например сроков подачи документов или судебных решений, соответствующим сторонам.

Хотите заказать решение для юридических документов?

Напишите нам!
И мы разработаем решение для обработки ваших документов!

связаться с нами

Анализ медицинских документов и медицинских карт

Отрасль здравоохранения тонет в бумажной работе. Интеллектуальная обработка документов (IDP) может стать спасательным кругом: IDP автоматизирует задачи, повышает точность и дает возможность медицинским работникам сосредоточиться на пациентах.

По данным Global Data, к 2027 году мировой сектор здравоохранения будет расти на 11,25 % в год, что приведет к постоянному увеличению объема бумажной работы и документации. Рутинная работа по ведению записей отнимает время и выматывает специалистов, что приводит к расхождению в человеческом общении в здравоохранении.

Ключевые преимущества IDP для медицины:
  • Улучшенное соответствие нормативным требованиям — соответствие отраслевым нормам, таким как HIPAA в США или GDPR в Европе. Наши системы разработаны с учетом строгих требований к конфиденциальности и безопасности данных.
  • Бесшовная интеграция с EHR — наши системы IDP разработаны для беспрепятственной интеграции с существующими системами электронных медицинских карт (EHR), что обеспечивает беспрепятственный перенос данных из отсканированных документов непосредственно в цифровую карту пациента.
  • Оптимизированный клинический рабочий процесс — автоматизированная обработка документов снижает административную нагрузку на медицинских работников и позволяет врачам уделять больше времени уходу за пациентами.
Сценарии использования:
  • Управление медицинскими картами пациентов — упрощение процесса создания, обновления и ведения медицинских карт пациентов путем автоматического извлечения информации из медицинских документов.
  • Обработка страховых претензий — автоматизация извлечения и обработки данных из форм страховых претензий для повышения точности и скорости урегулирования страховых случаев.
  • Отчетность по соблюдению нормативных требований — извлечение необходимой информации для отчетов о соблюдении нормативных требований, обеспечивающих соответствие нормам здравоохранения.
  • Управление данными клинических исследований — облегчение сбора и анализа данных клинических исследований путем извлечения и систематизации информации из медицинских документов.
  • Выставление счетов и кодирование — автоматическое извлечение кодов для выставления счетов и связанных с ними данных из медицинских карт и расчетных ведомостей для повышения точности и эффективности процесса выставления счетов.
  • Аналитика в здравоохранении — анализ извлеченных данных для выявления тенденций, улучшения медицинского обслуживания и разработки более эффективных протоколов лечения.
  • Управление медикаментами — извлечение данных о лекарствах из историй болезни пациентов для управления рецептами и обеспечения правильных протоколов приема лекарств.
  • Планирование назначений — использование автоматизированных систем извлечения данных для управления и систематизации данных о назначениях, обеспечивающих эффективное документирование и отслеживание всех посещений пациентов.
  • Обработка результатов лабораторных исследований — автоматическое извлечение и категоризация результатов лабораторных исследований для ускорения диагностики и лечения.
  • Работа с пациентами и коммуникация — извлечение контактной информации и соответствующих данных о пациенте для упрощения коммуникации в целях напоминания о приеме, рекомендаций по здоровью и последующему уходу.

Хотите заказать решение для медицинских документов?

Напишите нам!
И мы разработаем решение для обработки ваших медицинских документов!

связаться с нами

Выводы

Интеграция решения интеллектуальной обработки документов предлагает беспрецедентные возможности по автоматизации, эффективности и инновациям в бизнесе. А разработка индивидуального IDP решения позволит решить уникальные задачи конкретной компании.

IDP решения демонстрируют разнообразные варианты использования: от классификации документов до выявления мошенничества, и способны изменить подход ведению бизнеса в различных сферах.

Поскольку все отрасли продолжают развиваться, внедрение интеллектуальной обработки документов с помощью искусственного интеллекта это не просто стратегический выбор, а необходимость нашей цифровой эпохи. Настало время для профессионалов в ИИ открыть новые возможности для вашего бизнеса, повысить уровень обработки документов и открыть путь к постоянным инновациям.

Напишите нам!

И мы найдём решение для вашего бизнеса!

связаться с нами

Наши клиенты и проекты собирают награды!
Сравнение сервисов для анализа документов AWS Textract, Azure Document Intelligence и Ripper Service от Технологики

Давайте найдем решение для вашего бизнеса!

Давайте найдем решение для вашего бизнеса!

Пожалуйста, заполните 'Имя'
Пожалуйста, заполните 'Телефон'
Пожалуйста, заполните 'Емейл'
Пожалуйста, заполните 'Сообщение'

Пожалуйста, заполните 'Имя и фамилия'
Пожалуйста, заполните 'Телефон'
Пожалуйста, заполните 'Емейл'
Выберите файл
Пожалуйста, выберите файл 'Резюме'
Выберите файл
Пожалуйста, прикрепите файл 'Код / ТЗ'