Цифровая трансформация бизнеса в партнёрстве со Сбером
Технологика является бизнес-партнёром Сбера и помогает компаниям внедрять AI-решения для цифровой трансформации: автоматизировать ручные процессы, обрабатывать документы, работать с корпоративными данными и интегрировать новые инструменты в существующую IT-инфраструктуру.
Обсудить проект цифровой трансформации
Технологика представлена в партнёрском каталоге Сбера как IT-компания, которая может помогать бизнесу с задачами цифровизации и автоматизации.
Для клиентов это дополнительный ориентир при выборе подрядчика: компания прошла отбор в партнёрскую программу и может участвовать в проектах цифровой трансформации в рамках экосистемы Сбера.
Мы специализируемся на разработке решений под конкретный бизнес-процесс: от анализа задачи и проектирования архитектуры до разработки, внедрения, интеграции и поддержки системы.
Преимущества работы с Технологикой
Мы не ограничиваемся установкой готового инструмента. Сначала разбираемся, как процесс работает сейчас: какие данные поступают на вход, где возникает ручной труд, какие ошибки критичны, кто проверяет результат и в какие системы нужно передать данные.
После этого проектируем решение, которое встраивается в существующую работу компании, а не создаёт отдельный “остров автоматизации”.
Многие задачи цифровой трансформации связаны с документами: счетами, актами, договорами, заявками, спецификациями, декларациями, технической документацией, письмами и вложениями.
Мы разрабатываем системы, которые извлекают данные из PDF, сканов, таблиц и писем, проверяют их по бизнес-правилам и передают результат в CRM, ERP, 1С, внутренние порталы или другие корпоративные системы.
AI полезен только тогда, когда он помогает сотрудникам быстрее принимать решения и меньше заниматься ручной рутиной.
Поэтому мы строим решения с human-in-the-loop логикой: система предлагает результат, подсвечивает спорные места, объясняет источник данных, а сотрудник проверяет и подтверждает итог перед отправкой или загрузкой в основную систему.
Большинство компаний уже используют CRM, ERP, 1С, BI-системы, почту, внутренние порталы, базы данных и файловые хранилища.
Мы можем встроить новое решение в текущий IT-ландшафт: настроить обмен данными, права доступа, логи, статусы обработки, отчёты и маршруты согласования.
Наша цель — не показать красивый прототип, а довести решение до ежедневного использования. Мы учитываем исключения, качество входящих данных, требования безопасности, роли пользователей, масштабирование и дальнейшую поддержку.
Направления цифровой трансформации
Автоматическое извлечение данных из документов сложной структуры: счетов, актов, договоров, спецификаций, таможенных документов, заявок, медицинских форм, технических файлов и других документов.
Возможности:
- распознавание PDF и сканов;
- извлечение полей, таблиц и строковых позиций;
- проверка данных по справочникам и бизнес-правилам;
- поиск расхождений и ошибок;
- выгрузка результата в нужном формате;
- интеграция с 1С, CRM, ERP и внутренними системами.
Корпоративные AI-помощники, которые отвечают на вопросы по внутренним документам, регламентам, базе знаний, технической документации, клиентским данным или истории обращений.
Такие ассистенты помогают сотрудникам быстрее находить нужную информацию и снижают нагрузку на экспертов, поддержку, HR, юридический отдел и операционные команды.
RAG-система позволяет задавать вопросы по корпоративным документам и получать ответы с опорой на реальные источники.
Это особенно полезно, когда информация разбросана по PDF, Word-файлам, таблицам, базам знаний, инструкциям, письмам и внутренним порталам.
Система может:
- искать информацию по смыслу, а не только по ключевым словам;
- показывать источники ответа;
- учитывать права доступа;
- работать с разными типами документов;
- помогать сотрудникам быстрее находить нужные данные.
Многие процессы начинаются с письма, заявки или вложения: заказ клиента, запрос на расчёт, обращение в поддержку, RFQ, комплект документов, заявка на обработку.
Мы разрабатываем системы, которые могут:
- читать входящие письма и вложения;
- классифицировать обращения;
- извлекать нужные данные;
- создавать задачи в CRM или ERP;
- подготавливать черновики ответов;
- передавать сложные случаи сотруднику на проверку.
Мы можем связать AI- или software-решение с уже используемыми системами компании:
- 1С;
- CRM;
- ERP;
- BI-системами;
- базами данных;
- почтой;
- внутренними порталами;
- файловыми хранилищами;
- внешними API.
Типы бизнес-решений
- распознавание и обработка первичных документов;
- проверка счетов, актов, договоров и спецификаций;
- сравнение документов с шаблонами;
- поиск расхождений между версиями;
- автоматическая маршрутизация документов;
- подготовка данных для загрузки в учётные системы.
- обработка входящих заявок;
- AI-ассистенты для менеджеров;
- автоматизация RFQ и подготовки коммерческих предложений;
- поиск по истории заказов и переписке;
- классификация обращений;
- подготовка черновиков ответов клиентам.
- обработка инвойсов, упаковочных листов и транспортных документов;
- извлечение данных для таможенных деклараций;
- проверка товарных позиций;
- работа с многоязычными документами;
- интеграция с 1С, CRM и внутренними системами брокера или логистической компании.
- обработка технической документации;
- распознавание чертежей и схем;
- поиск информации по спецификациям;
- анализ инженерных PDF;
- извлечение данных из сложных файлов;
- подготовка данных для расчётов, смет и внутренних систем.
- корпоративные AI-ассистенты;
- базы знаний;
- поиск по регламентам и инструкциям;
- автоматизация HR, юридических и административных процессов;
- поддержка сотрудников при работе с внутренними системами.
Технологика разрабатывает AI- и software-решения для компаний из разных отраслей: логистики, строительства, производства, медицины, финансов, юридических услуг, ритейла и B2B-сервисов.
В наших проектах мы часто работаем с задачами, где важно не просто распознать данные, а встроить результат в бизнес-процесс:
- извлечь информацию из документов;
- проверить её по правилам;
- показать спорные места сотруднику;
- сохранить историю обработки;
- передать данные в корпоративную систему;
- дать руководителю прозрачную аналитику по процессу.
наш опыт
Хотите увидеть больше?