Система подбора компонентов для промышленного оборудования, по алгоритмам, требующим большого объема вычислений

Наш клиент — известная компания по разведке и добыче нефти, которая предлагает специализированные насосы для добычи нефти своим клиентам и партнерам.

Насосные станции для добычи нефти состоят из множества элементов. В зависимости от того, какое оборудование необходимо заказчику, тщательно просчитываются все его характеристики. Затем на основе этих данных формируется спецификация для завода-изготовителя.

Компании-заказчики заполняют специальную форму, в которой указывают множество параметров о необходимой им насосной станции: ее ожидаемой мощности, габаритах, типе погружного двигателя и прочих параметрах.

Наш клиент, в свою очередь, формирует предложение на основе десятков тысяч каталогов, содержащих исчерпывающую информацию обо всех имеющихся у него деталях. Этот процесс всегда был трудоемким и занимал много времени – расчеты производились вручную в Excel, который сильно ограничен по функционалу.

Но такой процесс имел ряд недостатков:

1. Огромный объем информации, которую нужно было просмотреть, и ограниченные возможности навигации в файле Excel затрудняли составление даже простого предложения;
2. Количество сложных формул и взаимозависимых вычислений оставляло много места для человеческой ошибки;
3. Рабочая нагрузка сотрудников значительно возрастала, когда поступали предложения о разработке какой-то новой конструкции насоса, что блокировало выполнение других задач на значительный период времени.

У нас не было формальной спецификации для этого проекта, только понимание того, что нужно было сделать. Мы глубоко погрузились в сложные формулы и сложные расчеты, которые наш клиент использовал в своей таблице Excel, а также в вокабуляр клиента, и написали подробную спецификацию после обширного исследования.

Система, которую мы разработали, автоматически генерирует предложение для заказчика насосной станции. Но чтобы оптимальное предложение было получено, заказчик должен ввести некоторые входные параметры желаемого оборудования.

После того, как эта информация получена, она преобразуется в удобную для чтения таблицу. Затем система просматривает все каталоги, используя расчетные формулы, и строит единицу оборудования, делая выбор в пользу более дешевых вариантов.

После этого система составляет полную спецификацию оборудования в формате Excel. Если какие-то части не были найдены, они маркируются, чтобы сотрудники могли внести их позже вручную.

Вот что изменилось в процессе:

1. Он полностью автоматизирован и занимает гораздо меньше времени, что не оставляет места для человеческой ошибки, поскольку все расчеты выполняются компьютером;
2. Это снимает чрезмерную нагрузку с сотрудников, оставляя их открытыми для других задач;
3. Система составляет полную спецификацию по оборудованию, которая проста в эксплуатации.

Это был сложный проект, и в нём нам пришлось полностью погрузиться в процесс, который нас просили автоматизировать. Мы очень многое вынесли из этого проекта и хотим, чтобы больше предприятий оптимизировали свою рутину для повышения производительности и эффективности бизнес-процессов, а также улучшения экологичности рабочей рутины своих сотрудников.

В результате проекта было:

• Автоматизировано более 30 тысяч каталогов
• Автоматизировано более 40 таблиц с формулами