Проекты

Разработали MVP ИИ-системы, которая автоматизирует первичную обработку входящих запросов на коммерческие предложения, поступающих по электронной почте. Решение извлекает ключевые данные из писем, создает структуру проекта в OneDrive, сохраняет вложения от клиента и подготавливает черновики записей для Salesforce и ClickUp, сокращая объем ручной работы и снижая риск ошибок.

AI-платформа для анализа соответствий, которая собирает и структурирует регуляторные и внутренние документы, находит релевантный правовой контекст с помощью RAG-пайплайна и формирует проверяемые отчеты со ссылками на источники.

Мы разработали AI-модуль для автоматизации обновления цен в интернет-магазине на Shopify. Решение собирает данные с сайтов поставщиков с помощью web scraping и использует LLM для приведения информации к единому формату, несмотря на различия в структуре страниц и названиях параметров. ИИ сопоставляет товары по артикулу и текстовому описанию, учитывая вариации по металлам и цветам, и агрегирует цены по вариантам. В результате пользователь получает готовый отчет с актуальными ценами и подсветкой изменений, что позволяет быстро и точно обновлять каталог без ручного поиска и сверки.

Разработали систему, которая распознаёт печатный и рукописный текст в медицинских анкетах, извлекает и структурирует ответы, корректно обрабатывает сложные поля и выделяет потенциально неточные данные для проверки, что позволяет существенно сократить ручной ввод и упростить работу врачей.

При помощи ИИ автоматизировали процесс подбора мебели из каталога заказчика под схематический чертеж конкретного помещения.

Разработали цифровую платформу для управления спортивной и сопутствующей академической деятельностью студентов в университетах.

Оптимизация конвейера обработки данных на базе N8N: улучшение сопоставления товаров с помощью LLM, инженерия промптов и переход от SQL-запросов к векторному поиску.

Обычно к нам обращаются за обратной задачей – распознать чертежи, сделать электронную версию чертежей и автоматическую смету по ним. Но в данном проекте чертеж должен создаёт ИИ на основе снимков со спутника: система сама собирает все доступные данные о территории из открытых государственных источников, дополняет их спутниковыми снимками с Google Maps и других картографических сервисов, а также накладывает топографическую информацию с перепадами высот.

Разработали прототип голосового оператора для медицинского стартапа в Европе, способного сократить время обработки звонков. Основное отличие голосового оператора — соответствие требованиям конфиденциальности обработки персональных данных, благодаря развертыванию в локальном контуре клиента.

Создали систему, которая помогает службе снабжения госслужб оперативно и точно обрабатывать заявки на поставки, приходящие через электронную почту.

Создали решение, которое автоматически разбирает входящие клиентские запросы, находит соответствия в базе данных ERP, извлекает информацию о ценах и поставщиках из истории заказов и формирует готовое коммерческое предложение. Важно было не только ускорить процесс, но и сохранить возможность ручной корректировки результатов закупщиком перед отправкой предложения клиенту.

Разработали и внедрили систему оценки выполнения физических упражнений с помощью компьютерного зрения. Решение позволяет пользователям получать объективную обратную связь по технике выполнения упражнений на основе анализа видео, снятого на камеру мобильного телефона.