Обработка счетов с помощью AI

К нам обратилась компания, специализирующаяся на оптимизации затрат. Компания столкнулась с серьезной проблемой: ручная обработка огромного объема входящих счетов. Разнообразие форматов, сложность табличных данных и необходимость точного извлечения информации отнимали драгоценное время у экспертов и замедляли процесс выявления возможностей для экономии.

Нашей основной задачей было разработать решение на базе ИИ для автоматизированной обработки всего разнообразия инвойсов, которые представлены у клиента.

Для решения поставленной задачи мы провели тест-драйв основных ai-решений, представленных на зарубежном рынке:

• Gemini Pro 2.0
• Pixtral Large
• Объединение Azure Document Intelligence и GPT-4o

После оценки трех решений мы остановились на самом эффективном, в основе которого лежат Azure Document AI и Gemini Pro 2.0.

• Azure Document AI: Базовый модуль для распознавания и извлечения данных из документов.
• Gemini Pro 2.0: Для анализа текста, выявления аномалий и предоставления рекомендаций.

Интеллектуальное распознавание макетов

Система автоматически определяет структуру любого счета, будь то скан низкого качества, PDF-файл или даже фотография, сделанная на телефон. Благодаря продвинутым алгоритмам Azure AI Document Intelligence, система "видит" счет, как эксперт, и адаптируется к его особенностям.

Глубокий анализ данных

Система не просто извлекает ключевые поля (сумма, дата, поставщик), но и тщательно анализирует сложные табличные структуры, распознавая даже нестандартные форматы и рукописные записи. Gemini Pro 2.0 добавляет возможность анализа текста, выявляя скрытые условия оплаты, скидки и другие факторы, влияющие на конечную стоимость.

Контекстный анализ и выявление аномалий

В отличие от простых систем распознавания, наше решение анализирует данные в контексте, сравнивая счета от одного и того же поставщика за разные периоды, выявляя аномальные значения и потенциальные ошибки. Например, система может автоматически отметить счет с завышенной стоимостью товара или с неожиданно увеличенным объемом услуг.

Интерактивные дашборды и отчетность

Вся информация, извлеченная из счетов, визуализируется в удобных дашбордах, позволяя экспертам быстро получать полную картину по затратам, выявлять тенденции и принимать обоснованные решения. Система также генерирует автоматические отчеты с рекомендациями по оптимизации затрат.

Бесшовная интеграция

Данные могут быть экспортированы различными способами: через API в существующие системы клиента, в виде JSON-файлов для импорта в CRM/ERP, или даже автоматически сохранены в SharePoint или Excel.

Custom Machine Learning Models

Дополнительные модели, разработанные для специфических потребностей клиента, например, для распознавания уникальных полей или выявления определенных типов ошибок.

Мы разработали интеллектуальную систему анализа счетов на базе прогрессивных технологий Azure Document AI и Gemini Pro 2.0, которая позволила автоматизировать процесс и предоставить компании новый уровень контроля над своими затратами.

В результате клиент получил следующие бенефиты:

• Сокращение времени обработки счетов на 80%: эксперты освободились от рутинной работы и смогли перенаправить усилия на стратегические задачи.
• Повышение точности данных на 98%, поскольку ai не допускает ошибок, которые допускают люди при ручной обработке документов. Это обеспечило надежную основу для принятия решений.
• Выявление новых возможностей для экономии. Благодаря анализу данных и выявлению аномалий, система помогает компании находить новые способы снижения затрат для своих клиентов.
• Повышение эффективности работы, ведь автоматизация основного рабочего процесса и улучшенная аналитика позволяют команде быстрее и эффективнее решать задачи по оптимизации затрат.

В итоге клиент получил не просто систему распознавания счетов, клиент получил интеллектуального помощника, который помогает компаниям получить полный контроль над своими затратами и максимизировать свою прибыль.