.NET

Разработали платформу для для анализа медицинской экспертизы, чтобы сократить время на изучение и анализ сложных данных, а также помочь сотрудникам заказчика в подготовке профессиональных отчетов.

Разработали электронный сервис, который полностью автоматизирует процесс тестирования учеников по различным дисциплинам: от генерации бланков до анализа их компьютерным зрением, а также подсвечивает учащимся их слабые стороны и предлагает прочитать учебные материалы, чтобы восполнить пробелы.

К нам обратился клиент с задачей по извлечению технических данных из чертежей деталей: геометрических размеров и допусков, титульных блоков и мер. Особенностью проекта было то, что многие технические размерности были написаны под углом в чертежах, а готовые решения по распознаванию чертежей не понимают такое расположение размерностей.

В рамках проекта был создан мощный инструмент для доступа к спортивной статистике и аналитике с применением искусственного интеллекта.

Инвестиции в недвижимость всегда были привлекательным направлением для тех, кто хочет сохранить и приумножить свои средства. В условиях постоянно растущего спроса на жилье и коммерческие объекты инвестиции в недвижимость кажутся всегда выгодными и актуальными, но насколько это выгодно? К нам обратился клиент за таким решением на основе искусственного интеллекта.

Чем крупнее становится компания, тем больше данных и систем управления данными она накапливает: появляются новые продукты, услуги, клиенты, склады. В международной компании таких систем может быть очень много. И рано или поздно встает вопрос о валидации данных между системами. Логичным шагом в такой ситуации становится внедрение системы управления мастер-данными.

Прогрессивным способом выявления туберкулеза может стать прослушивание лёгких – метод, при котором врач слушает звук дыхания пациента, и на основе звуков делает заключение о наличии заболевания. Врача при этом можно заменить на непредвзятый искусственный интеллект, чтобы тот анализировал звук из лёгких.

Система извлечения информации из страховых заявлений на основе машинного обучения. Были реализованы: распознавание таблиц, обработка бланков различной компоновки и дизайна, определение типов полей ввода и извлечение данных.

Автоматизировали процесс планирования розничных продаж фармацевтической продукции на основе различных сценариев прогнозирования.

Система по обучению сотрудников, которая обладает безопасным просмотром внутренних документов и снижает тем самым утечку данных из компании.

Разработали плагин для интернет-магазина с 3D-моделями, которые можно кастомизировать прям в магазине, без скачивания и установки Autodesk Inventor. После чего модели можно купить и распечатать на 3D-принтере.

Наш клиент занимается оценкой строительства и отделки зданий, а также подготовкой смет. Анализ чертежей зданий и их обсчёт отнимает очень большое время у персонала, поэтому мы разработали для клиента систему по распознаванию pdf-файлов с чертежами и автоматическим формированием смет в excel-формате.