Мы разработали AI-модуль для автоматизации обновления цен в интернет-магазине на Shopify. Решение собирает данные с сайтов поставщиков с помощью web scraping и использует LLM для приведения информации к единому формату, несмотря на различия в структуре страниц и названиях параметров. ИИ сопоставляет товары по артикулу и текстовому описанию, учитывая вариации по металлам и цветам, и агрегирует цены по вариантам. В результате пользователь получает готовый отчет с актуальными ценами и подсветкой изменений, что позволяет быстро и точно обновлять каталог без ручного поиска и сверки.
Разработали систему, которая распознаёт печатный и рукописный текст в медицинских анкетах, извлекает и структурирует ответы, корректно обрабатывает сложные поля и выделяет потенциально неточные данные для проверки, что позволяет существенно сократить ручной ввод и упростить работу врачей.
При помощи ИИ автоматизировали процесс подбора мебели из каталога заказчика под схематический чертеж конкретного помещения.
Создали решение, которое автоматически разбирает входящие клиентские запросы, находит соответствия в базе данных ERP, извлекает информацию о ценах и поставщиках из истории заказов и формирует готовое коммерческое предложение. Важно было не только ускорить процесс, но и сохранить возможность ручной корректировки результатов закупщиком перед отправкой предложения клиенту.
Мы разработали систему, которая автоматически находит рекламные объявления в PDF-версиях газет и делает их кликабельными так, что пользователь может сразу перейти по ссылке рекламодателя, кликнув по объявлению. Это особенно актуально для нашего клиента, который выпускает печатные газеты, а также распространяет их в цифровом виде, но не поддерживают интерактивность.