Проекты

Мы разработали AI-модуль для автоматизации обновления цен в интернет-магазине на Shopify. Решение собирает данные с сайтов поставщиков с помощью web scraping и использует LLM для приведения информации к единому формату, несмотря на различия в структуре страниц и названиях параметров. ИИ сопоставляет товары по артикулу и текстовому описанию, учитывая вариации по металлам и цветам, и агрегирует цены по вариантам. В результате пользователь получает готовый отчет с актуальными ценами и подсветкой изменений, что позволяет быстро и точно обновлять каталог без ручного поиска и сверки.

Разработали систему, которая распознаёт печатный и рукописный текст в медицинских анкетах, извлекает и структурирует ответы, корректно обрабатывает сложные поля и выделяет потенциально неточные данные для проверки, что позволяет существенно сократить ручной ввод и упростить работу врачей.

При помощи ИИ автоматизировали процесс подбора мебели из каталога заказчика под схематический чертеж конкретного помещения.

Разработали цифровую платформу для управления спортивной и сопутствующей академической деятельностью студентов в университетах.

Оптимизация конвейера обработки данных на базе N8N: улучшение сопоставления товаров с помощью LLM, инженерия промптов и переход от SQL-запросов к векторному поиску.

Обычно к нам обращаются за обратной задачей – распознать чертежи, сделать электронную версию чертежей и автоматическую смету по ним. Но в данном проекте чертеж должен создаёт ИИ на основе снимков со спутника: система сама собирает все доступные данные о территории из открытых государственных источников, дополняет их спутниковыми снимками с Google Maps и других картографических сервисов, а также накладывает топографическую информацию с перепадами высот.

Разработали прототип голосового оператора для медицинского стартапа в Европе, способного сократить время обработки звонков. Основное отличие голосового оператора — соответствие требованиям конфиденциальности обработки персональных данных, благодаря развертыванию в локальном контуре клиента.

Создали систему, которая помогает службе снабжения госслужб оперативно и точно обрабатывать заявки на поставки, приходящие через электронную почту.

Создали решение, которое автоматически разбирает входящие клиентские запросы, находит соответствия в базе данных ERP, извлекает информацию о ценах и поставщиках из истории заказов и формирует готовое коммерческое предложение. Важно было не только ускорить процесс, но и сохранить возможность ручной корректировки результатов закупщиком перед отправкой предложения клиенту.

Разработали и внедрили систему оценки выполнения физических упражнений с помощью компьютерного зрения. Решение позволяет пользователям получать объективную обратную связь по технике выполнения упражнений на основе анализа видео, снятого на камеру мобильного телефона.

Мы разработали систему, которая автоматически находит рекламные объявления в PDF-версиях газет и делает их кликабельными так, что пользователь может сразу перейти по ссылке рекламодателя, кликнув по объявлению. Это особенно актуально для нашего клиента, который выпускает печатные газеты, а также распространяет их в цифровом виде, но не поддерживают интерактивность.

Система на базе искусственного интеллекта для обработки старых строительных чертежей с визуальными дефектами. Ротация отсканированных документов, извлечение ключевых полей данных.